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Modul (6 Credits)

Fachseminar Statistik

Englischer Bezeichner
Seminar in Statistics
Verantwortlich
Prof. Dr. Andreas Behr
Voraus­setzungen
Siehe Prüfungsordnung.
Workload
180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
  • Präsenzzeit: 30 Stunden
  • Vorbereitung, Nachbereitung: 120 Stunden
  • Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden
Dauer
Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
Qualifikations­ziele

Die Studierenden

  • sind befähigt empirische Analysen nachzuvollziehen und die wichtigsten methodischen Aspekte zu erläutern
  • sind befähigt zur eigenständigen Anfertigung einer empirischen Analyse
  • beherrschen die professionellen Darstellung der zugehörigen Ergebnisse mit Hilfe geeigneter Software
  • können fachspezifische eigene aber auch fremde Fragestellungen im Plenum diskutieren und gemeinsam lösen
Prüfungs­modalitäten

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung, die sich auf folgende Prüfungsformen erstreckt: Hausarbeit (in der Regel: 15-20 Seiten, 50% der Note) und Präsentation (in der Regel: 20-40 Minuten, 50% der Note).

In Bezug auf das Niveau der zu erbringenden Leistung erfolgt eine Binnendifferenzierung nach Bachelor- bzw. Masterstudiengang.

Verwendung in Studiengängen
  • BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichVertiefungsbereich Zusatzseminar 4.-6. FS, Wahlpflicht
  • ECMX MasterWahlpflichtbereichME7 Econometric Methods 1.-3. FS, Wahlpflicht
  • GOEMIK MasterSeminarbereich 3. FS, Wahlpflicht
  • MuU MasterSeminarbereich Märkte und Unternehmen 2.-3. FS, Wahlpflicht
  • VWL BachelorVertiefungsstudiumSeminarbereich 4.-6. FS, Wahlpflicht
  • VWL MasterSeminarbereich 2.-3. FS, Wahlpflicht
Bestandteile

Seminar (6 Credits)

Fachseminar Statistik

Infos für das aktuelle Semester
WS 26/27 Seminar Fachseminar Statistik (Bachelor & Master)
Englischer Bezeichner
Seminar in Statistics
Anbieter
Lehrstuhl für Statistik
Lehrperson
Prof. Dr. Andreas Behr
Turnus
jedes Semester
SWS
2
Sprache
deutsch
maximale Hörerschaft
20
Hörerschaft

empfohlenes Vorwissen

Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Computergestützte Statistik.

Abstract

Im Rahmen des Fachseminars sollen die teilnehmenden Studierenden eine eigenständige empirische Analysen zu ausgewählten Fragestellungen vergleichend diskutieren und die dort verwendeten statistischen Methoden und empirischen Ergebnisse in einer Präsentation im Plenum vorstellen.

Lehrinhalte

  • Datenaufbereitung
  • Anwendung statistischer Verfahren
  • Anfertigung einer Präsentation

Informationen zu den Voraussetzungen und zur Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls

Literaturangaben

  • Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2009.
  • Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.

didaktisches Konzept

Die Teilnehmer/-innen werden bei der Anfertigung der empirischen Auswertung und der Präsentation unterstützt.

Seminar: Fachseminar Statistik (WIWI‑C0478)
Modul: Fachseminar Statistik (WIWI‑M0734)