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Vorlesung

Soziale Sicherung und Besteuerung: Empirische Studien


Name im Diploma Supplement
Social Security and Taxation: Empirical Studies
Anbieter
Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre, insb. Öffentliche Finanzen
Lehrperson
Prof. Dr. Kristina Strohmaier
SWS
2
Sprache
englisch
Turnus
Sommersemester
maximale Hörerschaft
unbeschränkt
Hörerschaft

empfohlenes Vorwissen

Vorkenntnisse in Statistik und Ökonometrie (Regressionsanalyse), vorzugsweise auch Mikroökonometrie

Abstract

Die Veranstaltung führt in die Problematik des kausalen Schließens und die Methoden der mikroökonometrischen Evaluationsforschung ein.

Lehrinhalte

Die Vorlesung behandelt in einem ersten Block die grundlegende Problematik des kausalen Schließens in empirischen (Evaluations)Studien und zentrale mikroökonometrische Instrumente zur Evaluierung von kausalen Effekten. Nach einer grundlegenden Einführung in das zentrale Identifikationsproblem werden quantitative Instrumente vorgestellt, um dieses Problem in empirischen Analysen adäquat berücksichtigen zu können. Zu diesen methodischen Ansätzen zählen u.a. Differenzen-von-Differenzen-Schätzer, Instrumentvariablen-Schätzer und Propensity Score Matching - Algorithmen. Im zweiten Block der Veranstaltung befassen sich die Studierenden mit empirischen Studien aus verschiedenen Bereichen der sozialen Sicherung. In Vorträgen werden die Studien präsentiert und kritisch diskutiert.

Literaturangaben

  • Cameron/ Trivedi (2005): Microeconometrics. Cambridge University Press, Cambridge.
  • Cameron/ Trivedi (2009): Microeconometrics Using Stata. Stata Press, College Station.
  • Manski (1999): Identification problems in the social sciences. Harvard University Press, Cambridge.
  • Stock/ Watson (2010): Introduction to Econometrics. Person, Boston.

didaktisches Konzept

Die Inhalte der Vorlesung werden durch den Dozenten präsentiert und durch die Übung praktisch angewandt. Die Studierenden präsentieren die Inhalte der ökonometrischen Studien.

Vorlesung: Soziale Sicherung und Besteuerung: Empirische Studien (WIWI‑C0399)