Vorlesung

Computergestützte Methoden

Name im Diploma Supplement

Statistics and Computing

Anbieter

Fachgebiet Statistik

Lehrperson

Prof. Dr. Andreas Behr

Turnus

Wintersemester

SWS

2

Sprache

deutsch

Hörerschaft

• BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul Computergestützte Methoden
• LA gbF/kbF BK MasterMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik Bereich Statistik 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Computergestützte Methoden
• LA gbF/kbF BK MasterMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungFächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit 4. FS, Wahlpflicht, Modul Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)
• VWL BachelorVertiefungsstudiumPflichtbereich des Vertiefungsstudiums 5. FS, Pflicht, Modul Computergestützte Methoden

empfohlenes Vorwissen

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik.

Abstract

Im Rahmen der Veranstaltungen wird die Anwendung wesentlicher Methoden der Statistik und Ökonometrie mit der Software R erlernt.

Lehrinhalte

• Datenhandling
• Deskription
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Lineare und multiple Regressionsrechnung
• Heteroskedastie

Literaturangaben

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• Andreas Behr, Vorlesungsskript Regressionsanalyse.
• Rainer Schlittgen, Regressionsanalysen mit R, München, 2013.

didaktisches Konzept

Die verschiedenen Verfahren werden erläutert und mit Hilfe von Übungsaufgaben am Computer umgesetzt.