Vorlesung mit integrierter Übung

Induktive Statistik

Name im Diploma Supplement

Statistical Inference

Anbieter

Fachgebiet Statistik, Lehrstuhl für Ökonometrie

Lehrperson

Prof. Dr. Andreas Behr, Prof. Dr. Christoph Hanck

SWS

4

Sprache

deutsch

Turnus

Sommersemester

maximale Hörerschaft

unbeschränkt

Hörerschaft

• BWL BachelorKernstudiumWahlpflichtbereich Rechtswissenschaft / Statistik / Wirtschaftsinformatik 2. FS, Wahlpflicht, Modul Induktive Statistik
• BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK BachelorBachelorprüfung in der kleinen beruflichen FachrichtungSektorales ManagementWahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Sektorales Management" 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK BachelorBachelorprüfung in der kleinen beruflichen FachrichtungFinanz- und Rechnungswesen, SteuernWahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Finanz- und Rechnungswesen, Steuern" 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK BachelorBachelorprüfung in der kleinen beruflichen FachrichtungProduktion, Logistik, AbsatzWahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Produktion, Logistik, Absatz" 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK MasterMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik Bereich Statistik 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK MasterMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungFächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit 4. FS, Wahlpflicht, Modul Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)
• VWL BachelorKernstudiumPflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen 2. FS, Pflicht, Modul Induktive Statistik
• WiInf BachelorKernstudiumPflichtbereich I: Mathematische Grundlagen 1.-4. FS, Pflicht, Modul Induktive Statistik

empfohlenes Vorwissen

Kenntnisse aus dem Bereich der Deskriptiven Statistik

Lehrinhalte

• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Eindimensionale Zufallsvariablen
• Zweidimensionale Zufallsvariablen
• Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen und von Verteilungsfunktionen
• Grundzüge der Stichprobentheorie
• Statistische Schätzverfahren
• Statistische Testverfahren

Literaturangaben

• Assenmacher, W. (2009). Induktive Statistik (2. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Bamberg, M. G.; Baur, F.; Krapp, M. (2011). Statistik (16. Aufl.). München: Oldenbourg.
• Behr, A.; Pötter. U. (2011). Einführung in die Statistik mit R (2. Aufl.). München: Vahlen.
• Fahrmeir, L. (2011). Statistik : der Weg zur Datenanalyse (7. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Heidelberg [u.a.]: Springer.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2001). Grundzüge der sozialwissenschaftlichen Statistik. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2002). Wahrscheinlichkeit : Begriff und Rhetorik in der Sozialforschung. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.

didaktisches Konzept

Der Vorlesungsstoff wird durch Übungsaufgaben und Tutorien unterstützt. Um eigenständiges Arbeiten zu motivieren, wird eine Vielzahl von Arbeitsblättern bzw. Onlineaufgaben bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt.

Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.