Übung
Deep Learning in Energy Anbieter Lehrstuhl für Data Science in Energy and Environment Lehrperson Prof. Dr. Florian Ziel Turnus unregelmäßig SWS 2 Sprache englisch maximale Hörerschaft 24 Hörerschaft BWL EaF Master Wahlpflichtbereich 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy ECMX Master Wahlpflichtbereich ME6 Applied Econometrics 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy GOEMIK Master Wahlpflichtbereich Bereich Betriebswirtschaftslehre 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy GOEMIK Master Wahlpflichtbereich Bereich Betriebswirtschaftslehre 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy MuU Master Wahlpflichtbereich I Wahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy VWL Master Wahlpflichtbereich II 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy empfohlenes Vorwissen See Lecture
Lehrinhalte See Lecture
Literaturangaben See Lecture
didaktisches Konzept Tutorials. The students apply the learned methods in a own real data project in python utilizing pytorch.
Übung: Deep Learning in Energy (WIWI‑C1266) 