Übung

Deep Learning in Energy

Name im Diploma Supplement

Deep Learning in Energy

Anbieter

Lehrstuhl für Data Science in Energy and Environment

Lehrperson

Prof. Dr. Florian Ziel

SWS

2

Sprache

englisch

Turnus

unregelmäßig

maximale Hörerschaft

unbeschränkt

Hörerschaft

• BWL EaF MasterWahlpflichtbereich 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy
• ECMX MasterWahlpflichtbereichME6 Applied Econometrics 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy
• MuU MasterWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy
• VWL MasterWahlpflichtbereich II 1.-3. FS, Wahlpflicht, Modul Deep Learning in Energy

empfohlenes Vorwissen

See Lecture

Lehrinhalte

See Lecture

Literaturangaben

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didaktisches Konzept

Tutorials. The students apply the learned methods in a own real data project in python utilizing pytorch.