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Modul (6 Credits)
Stochastik für Informatiker
- Name im Diploma Supplement
- Stochastics for Computer Science
- Verantwortlich
- Dipl. Math. Alexander Lewintan
- Voraussetzungen
- Siehe Prüfungsordnung.
- Workload
- 180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
- Präsenzzeit: 60 Stunden
- Vorbereitung, Nachbereitung: 90 Stunden
- Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden
- Dauer
- Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
- Qualifikationsziele
Die Studierenden
- kennen grundlegende Notationen und Formalismen der Stochastik
- verfügen über die Kompetenz, Aufgaben aus der Stochastik zu verstehen und in mathematischer Notation zu formulieren
- sind in der Lage, Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auszuführen
- können die vermittelten mathematischen Methoden auf praktische Probleme übertragen und zugehörige Lösungsverfahren anwenden
- Prüfungsmodalitäten
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel 90-120 Minuten).
- Verwendung in Studiengängen
- Bestandteile
Vorlesung (3 Credits)
Stochastik für Informatiker
- Name im Diploma Supplement
- Stochastics for Computer Science
- Anbieter
- Dipl.-Math. Alexander Lewintan
- Lehrperson
- Dipl. Math. Alexander Lewintan
- SWS
- 2
- Sprache
- deutsch
- Turnus
- Wintersemester
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- Hörerschaft
empfohlenes Vorwissen
Analysis für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker
Lehrinhalte
- Kombinatorik
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- Klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit
- Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz - Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichte
- Grenzwertsätze
- Grundbegriffe der Schätztheorie
- Regression
Literaturangaben
- G. Hübner: Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker, Vieweg-Verlag, Braunschweig/Wiesbaden
- L. Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler; Band 3, Verlag Vieweg
- U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Vieweg Verlag
- N. Henze: Stochastik für Einsteiger; Vieweg Verlag
- H. Dehling, B. Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Springer Verlag
Übung (3 Credits)
Stochastik für Informatiker
- Name im Diploma Supplement
- Stochastics for Computer Science
- Anbieter
- Dipl.-Math. Alexander Lewintan
- Lehrperson
- Dipl. Math. Alexander Lewintan
- SWS
- 2
- Sprache
- deutsch
- Turnus
- Wintersemester
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- Hörerschaft
empfohlenes Vorwissen
siehe Vorlesung
Lehrinhalte
siehe Vorlesung
Literaturangaben
siehe Vorlesung
didaktisches Konzept
Der Stoff der Vorlesung wird durch aktive Beschäftigung mit wöchentlich gestellten Übungsaufgaben vertieft. Die Übungen finden in Kleingruppen statt.