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Modul (6 Credits)

Health Care Informatics and Technology Assessment B

Name im Diploma Supplement
Health Care Informatics and Technology Assessment B
Verantwortlich
Voraus­setzungen
Siehe Prüfungsordnung.
Workload
180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
  • Präsenzzeit: 45 Stunden
  • Vorbereitung, Nachbereitung: 45 Stunden
  • Prüfungsvorbereitung: 90 Stunden
Dauer
Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
Qualifikations­ziele

Die Studierenden

  • können einfache epidemiologische Maßzahlen selbst berechnen
  • sind mit grundlegenden statistischen Konzepten (Konfidenzintervall, p-Wert) vertraut
  • kennen die wichtigsten epidemiologischen Studientypen und können  die Stärken und Schwächen dieser Studientypen beurteilen
  • können die Aussagekraft konkreter epidemiologischer Studien anhand von Kriterien wie Confounding und Bias bewerten
  • werden in die Lage versetzt, die Ergebnisse von Therapiestudien kritisch zu beurteilen
  • kennen die wichtigsten medizinischen Klassifikationssysteme
Prüfungs­modalitäten

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 90-120 Minuten).

Verwendung in Studiengängen
  • MedMan MedGWWahlpflichtbereich IBereich Health Care Informatics and Technology Assessment 1.-3. FS, Wahlpflicht
  • MedMan WiWiWahlpflichtbereich IBereich Health Care Informatics and Technology Assessment 1.-3. FS, Wahlpflicht
Bestandteile
Name im Diploma Supplement
Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
Anbieter
Lehrperson
SWS
2
Sprache
deutsch
Turnus
Sommersemester
maximale Hörerschaft
unbeschränkt
empfohlenes Vorwissen

Vorausgesetzt werden Kenntnisse in deskriptiver Statistik (Lage- und Streuungsmaße, Skalenniveau von Merkmalen), epidemiologische Maßzahlen, Prinzipien von Diagnosestudien sowie Indizes (Sensitivität, Spezifität, prädiktive Werte), wie sie in den Modulen "Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik" und "Gesundheitsökonomische Evaluation und outcome research" vermittelt werden; Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie und Krankheitslehre, wie sie in den Modulen Medizinische Systeme und Methoden A bis C vermittelt werden.

Lehrinhalte
  • Epidemiologische Effektmaße
  • p-Wert
  • Signifikanztesten nach Fisher, Neyman-Pearson Nullhypothesen-Test
  • Überlebenszeitanalysen, Kaplan-Meier-Kurven
  • Epidemiologische Studientypen (Kohorten-, Fall-Kontroll-, Querschnitts- und Ökologische Studien)
  • Randomisierte klinische Studien
  • Confounding und Möglichkeiten, Confounding in Studien zu adressieren
  • Selektions- und Informationsbias
  • Medizinische Klassifikationssysteme
Literaturangaben
  • Einführung in die Epidemiologie: R Bonita, R Beaglehole, T Kjellström. Huber Verlag, 2. Aufl., 2008
  • Klinische Epidemiologie: RH Fletcher, SW Fletcher. Huber Verlag, 2. Aufl., 2007
  • Basiswissen medizinische Statistik: Ch Weiß, Springer Verlag, 6. Aufl., 2013
didaktisches Konzept

Vorlesung und vertiefende Übungen

Hörerschaft
Vorlesung: Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (WIWI‑C1092)
Name im Diploma Supplement
Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
Anbieter
Lehrperson
SWS
1
Sprache
deutsch
Turnus
Sommersemester
maximale Hörerschaft
unbeschränkt
empfohlenes Vorwissen

siehe Vorlesung

Lehrinhalte
  • Einübung und Vertiefung der Inhalte der Vorlesung
Literaturangaben
  • siehe Vorlesung
didaktisches Konzept

Vorlesung und vertiefende Übungen

Hörerschaft
Übung: Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (WIWI‑C1093)
Modul: Health Care Informatics and Technology Assessment B (WIWI‑M0239)