Lecture

Kausalanalyse

Name in diploma supplement

Causal Analysis

Organisational Unit

Lehrstuhl für Ökonometrie

Lecturers

Prof. Dr. Christoph Hanck

SPW

2

Language

German

Cycle

irregular

Explanation for irregular cycle

Die Veranstaltung findet zunächst einmalig statt und wird in Abhängigkeit der studentischen Aufnahme unter Berücksichtigung der personellen Ressourcen des Lehrgebiets Ökonometrie ggf. fortgeführt.

Participants at most

no limit

Participants

• BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre 4.-6. Sem, Elective, Module Kausalanalyse
• VWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Statistik und Ökonometrie Vertiefungsbereich Statistik/Ökonometrie 4.-6. Sem, Elective, Module Kausalanalyse

Preliminary knowledge

Kenntnisse der statistischen Inferenz und (multiplen) linearen Regression so wie etwa vermittelt im Modul Einführung in die Ökonometrie.

Abstract

Der Kurs bietet aufbauend auf vorhandenen Kenntnissen der Ökonometrie eine Einführung in empirische Werkzeuge, die unter geeigneten Bedingungen belastbare statistische Kausalaussagen liefern können. Hierbei werden methodischen und intuitive Grundlagen der Verfahren, konkrete empirische Analysen als auch die eigenständige Implementierung in statistischer Software behandelt.

Contents

Kernwerkzeuge der empirischen Kausalanalyse, etwa:

• Identifikation
• Kausale Diagramme
• Matching
• Simulation
• Fixed Effects
• Event Studies
• Difference in Differences
• Instrumental Variables
• Regression Discontinuity

Literature

• Huntington-Klein, N. The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. https://theeffectbook.net/
• Cunningham, S. Causal Inference – The Mixtape. https://mixtape.scunning.com/ 

Weitere Literatur wird ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.