Lecture

Empirische Bilanzanalyse

Name in diploma supplement

Empirical Balance Sheet Analysis

Organisational Unit

Fachgebiet Statistik

Lecturers

Prof. Dr. Andreas Behr

SPW

2

Language

German

Cycle

irregular

Explanation for irregular cycle

Die Veranstaltungen in diesem Modul erfolgen in unregelmäßigen Wechsel mit den Veranstaltungen des Moduls Stichprobentheorie jeweils im Sommersemester. Informationen, welche Veranstaltung im jeweiligen Sommersemester angeboten wird, werden rechtzeitig auf der Lehrstuhlhomepage bekannt gegeben.

Participants at most

no limit

Participants

• ECMX MasterWahlpflichtbereichME6 Applied Econometrics 1.-3. Sem, Elective, Module Empirische Bilanzanalyse
• GOEMIK MasterWahlpflichtbereich Bereich Volkswirtschaftslehre 1.-3. Sem, Elective, Module Empirische Bilanzanalyse
• MuU MasterWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen 1.-2. Sem, Elective, Module Empirische Bilanzanalyse
• VWL MasterWahlpflichtbereich I 1.-3. Sem, Elective, Module Empirische Bilanzanalyse
• WiMathe MasterVWL-M I 1.-4. Sem, Elective, Module Empirische Bilanzanalyse
• WiMathe MasterVWL-M II 1.-4. Sem, Elective, Module Empirische Bilanzanalyse

Preliminary knowledge

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

Abstract

Im Rahmen der Veranstaltung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Unternehmensbilanzdatensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Ausgewählte Fragen (Möglichkeiten der Insolvenprognose, Determinanten der Investitionstätigkeit, Ausmaß der Finanzialisierung, etc.) werden unter Verwendung der dargestellten Methoden empirisch untersucht.

Contents

• Stochastisches Regressionsmodell
• Statische Panelmodelle
• Dynamische Paneldmodelle
• Logit-/Probit-Regression
• Entscheidungsbäume und Zufallswälder
• Anwendung der Methoden auf Unternehmensbilanzdaten zur vertieften Diskussion ökonomischer Fragestellungen

Literature

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003.
• Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.
• Greene, W. H.: Econometric Analysis, 7th Edition, Essex, England, 2011.
• James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R.: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, Springer, New York, 2013.
• Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd Edition, Springer, New York,2009.

Teaching concept

Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.