Lecture

Computergestützte Methoden

Name in diploma supplement

Statistics and Computing

Organisational Unit

Fachgebiet Statistik

Lecturers

Prof. Dr. Andreas Behr

SPW

2

Language

German

Cycle

winter semester

Participants at most

no limit

Participants

• BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre 4.-6. Sem, Elective, Module Computergestützte Methoden
• LA gbF/kbF BK MasterMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik Bereich Statistik 1.-3. Sem, Elective, Module Computergestützte Methoden
• LA gbF/kbF BK MasterMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungFächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit 4. Sem, Elective, Module Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)
• VWL BachelorVertiefungsstudiumPflichtbereich des Vertiefungsstudiums 5. Sem, Compulsory, Module Computergestützte Methoden

Preliminary knowledge

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik.

Abstract

Im Rahmen der Veranstaltungen wird die Anwendung wesentlicher Methoden der Statistik und Ökonometrie mit der Software R erlernt.

Contents

• Datenhandling
• Deskription
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Lineare und multiple Regressionsrechnung
• Heteroskedastie

Literature

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• Andreas Behr, Vorlesungsskript Regressionsanalyse.
• Rainer Schlittgen, Regressionsanalysen mit R, München, 2013.

Teaching concept

Die verschiedenen Verfahren werden erläutert und mit Hilfe von Übungsaufgaben am Computer umgesetzt.