Lecture with integrated exercise

Statistical Inference

Organisational Unit

Fachgebiet Statistik,
Lehrstuhl für Ökonometrie

Lecturers

Prof. Dr. Andreas Behr,
Prof. Dr. Christoph Hanck

Cycle

summer semester

SPW

4

Language

German

Participants

• BWL BachelorKernstudiumWahlpflichtbereich Rechtswissenschaft / Statistik / Wirtschaftsinformatik 2nd Sem, Elective, Module Induktive Statistik
• BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre 4th-6th Sem, Elective, Module Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK BachelorBachelorprüfung in der kleinen beruflichen FachrichtungSektorales ManagementWahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Sektorales Management" 4th-6th Sem, Elective, Module Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK BachelorBachelorprüfung in der kleinen beruflichen FachrichtungFinanz- und Rechnungswesen, SteuernWahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Finanz- und Rechnungswesen, Steuern" 4th-6th Sem, Elective, Module Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK BachelorBachelorprüfung in der kleinen beruflichen FachrichtungProduktion, Logistik, AbsatzWahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Produktion, Logistik, Absatz" 4th-6th Sem, Elective, Module Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK MasterMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik Bereich Statistik 1st-3rd Sem, Elective, Module Induktive Statistik
• LA gbF/kbF BK MasterMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungFächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit 4th Sem, Elective, Module Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)
• VWL BachelorKernstudiumPflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen 2nd Sem, Compulsory, Module Induktive Statistik
• WiInf BachelorKernstudiumPflichtbereich I: Mathematische Grundlagen (WiWi) 1st-4th Sem, Compulsory, Module Induktive Statistik

Preliminary knowledge

Kenntnisse aus dem Bereich der Deskriptiven Statistik

Contents

• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Eindimensionale Zufallsvariablen
• Zweidimensionale Zufallsvariablen
• Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen und von Verteilungsfunktionen
• Grundzüge der Stichprobentheorie
• Statistische Schätzverfahren
• Statistische Testverfahren

Literature

• Assenmacher, W. (2009). Induktive Statistik (2. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Bamberg, M. G.; Baur, F.; Krapp, M. (2011). Statistik (16. Aufl.). München: Oldenbourg.
• Behr, A.; Pötter. U. (2011). Einführung in die Statistik mit R (2. Aufl.). München: Vahlen.
• Fahrmeir, L. (2011). Statistik : der Weg zur Datenanalyse (7. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Heidelberg [u.a.]: Springer.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2001). Grundzüge der sozialwissenschaftlichen Statistik. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2002). Wahrscheinlichkeit : Begriff und Rhetorik in der Sozialforschung. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.

Teaching concept

Der Vorlesungsstoff wird durch Übungsaufgaben und Tutorien unterstützt. Um eigenständiges Arbeiten zu motivieren, wird eine Vielzahl von Arbeitsblättern bzw. Onlineaufgaben bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt.

Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.