Exercise

Deep Learning in Energy

Name in diploma supplement

Deep Learning in Energy

Organisational Unit

Lehrstuhl für Data Science in Energy and Environment

Lecturers

Prof. Dr. Florian Ziel

SPW

2

Language

English

Cycle

irregular

Participants at most

no limit

Participants

• BWL EaF MasterWahlpflichtbereich 1.-3. Sem, Elective, Module Deep Learning in Energy
• ECMX MasterWahlpflichtbereichME6 Applied Econometrics 1.-3. Sem, Elective, Module Deep Learning in Energy
• MuU MasterWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen 1.-3. Sem, Elective, Module Deep Learning in Energy
• VWL MasterWahlpflichtbereich II 1.-3. Sem, Elective, Module Deep Learning in Energy

Preliminary knowledge

See Lecture

Contents

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Literature

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Teaching concept

Tutorials. The students apply the learned methods in a own real data project in python utilizing pytorch.