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Module (6 Credits)

Mikroökonometrie


Name in diploma supplement
Microeconometrics
Responsible
Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 60 hours
  • Preparation, follow up: 60 hours
  • Exam preparation: 60 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • können formale Darstellungen empirischer Modelle nachvollziehen und erklären
  • können aufbauend auf den vorhandenen Kenntnissen aktuelle Entwicklungen der ökonometrischen Methoden nachvollziehen
  • können sich die empirische Literatur auf Grundlage der erlernten Methoden selbständig erarbeiten und diese bewerten
  • können mikroökonometrische Methoden dem gestellten Problem adäquat einsetzen
  • können grundlegende Auswertungen und Analysen mittels STATA durchführen
Relevance

Angesichts der mittlerweile in steigendem Umfang erhobenen Mikrodaten kommt einer fundierten Analyse derselben auch im Bereich Energiehandel zunehmende Bedeutung zu.

Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).

Usage in different degree programs
  • BWL EaF MasterWahlpflichtbereich 1.-3. Sem, Elective
  • ECMX MasterWahlpflichtbereichME6 Applied Econometrics 1.-3. Sem, Elective
  • GOEMIK MasterPflichtbereich 1.-2. Sem, Compulsory
  • Mathe MasterAnwendungsfach "Wirtschaftswissenschaften"Schwerpunkt "VWL-M I" 1.-4. Sem, Elective
  • MuU MasterWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen 1.-2. Sem, Elective
  • VWL MasterWahlpflichtbereich I 1.-3. Sem, Elective
  • WiMathe MasterVWL-M I 1.-4. Sem, Elective
Elements

Name in diploma supplement
Microeconometrics
Organisational Unit
Juniorprofessur für Volkswirtschaftslehre, insb. Arbeitsmarkt und Gesundheit
Lecturers
Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
SPW
2
Language
English
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Participants

Preliminary knowledge

Grundlegende Kenntnisse der multiplen linearen Regressionsanalyse

Abstract

Einführung in nichtlineare mikroökonometrische Modelle & Schätzverfahren

Contents

  • Fragestellungen der empirischen Analyse
  • Datengrundlagen und Auswertungsmethoden
  • deskriptive und kausale Analyse
  • das Paradigma der experimentellen Analyse und die Probleme nicht-experimenteller Daten in den Sozialwissenschaften
  • das Problem der Kausalanalyse am Beispiel der Evaluation wirtschafts- und sozialpolitischer Maßnahmen
  • nichtlineare statistische Modelle und Schätzverfahren
  • Regressionsmodelle als Spezialfälle statistischer Modelle
  • spezielle mikroökonometrische Verfahren und Modelle (lineare Panelmodelle, Modelle für diskrete abhängige Variablen, Zensierung, Matching, Duration Analysis)

Literature

  • Cameron/Trivedi, Microeconometrics
  • Manski, Identification in the Social Sciences
  • Wooldridge, Econometrics of Cross Section and Panel Data

Teaching concept

Vorlesung behandelt 1. Mikroökonometrische Modelle und 2. Schätzverfahren in theoretischer Weise

Lecture: Mikroökonometrie (WIWI‑C0408)

Name in diploma supplement
Microeconometrics
Organisational Unit
Juniorprofessur für Volkswirtschaftslehre, insb. Arbeitsmarkt und Gesundheit
Lecturers
Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
SPW
2
Language
English
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Participants

Preliminary knowledge

Voraussetzung ist der Besuch der Vorlesung 'Mikroökonometrie'

Abstract

Praktische Übungen zu nichtlinearen mikroökonometrischen Modellen & Schätzverfahren.

Contents

Siehe Vorlesung.

Literature

Siehe Vorlesung.

Teaching concept

1. Übungsaufgaben zu ökonometrischen Modellen und Schätzverfahren mit konkreten Beispielen

2. Empirische Übungen am PC (Anleitung durch Übungsleiter zum selbständigen Arbeiten

Exercise: Mikroökonometrie (WIWI‑C0407)
Module: Mikroökonometrie (WIWI‑M0178)