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Module (6 Credits)
Health Care Informatics and Technology Assessment B
- Name in diploma supplement
- Health Care Informatics and Technology Assessment B
- Responsible
- Prof. Dr. med. Andreas Stang
- Admission criteria
- See exam regulations.
- Workload
- 180 hours of student workload, in detail:
- Attendance: 45 hours
- Preparation, follow up: 45 hours
- Exam preparation: 90 hours
- Duration
- The module takes 1 semester(s).
- Qualification Targets
Die Studierenden
- können einfache epidemiologische Maßzahlen selbst berechnen
- sind mit grundlegenden statistischen Konzepten (Konfidenzintervall, p-Wert) vertraut
- kennen die wichtigsten epidemiologischen Studientypen und können die Stärken und Schwächen dieser Studientypen beurteilen
- können die Aussagekraft konkreter epidemiologischer Studien anhand von Kriterien wie Confounding und Bias bewerten
- werden in die Lage versetzt, die Ergebnisse von Therapiestudien kritisch zu beurteilen
- kennen die wichtigsten medizinischen Klassifikationssysteme
- Module Exam
The module-related examination is performed by a written exam (usually 90-120 minutes).
- Usage in different degree programs
- Elements
Lecture (3 Credits)
Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
- Name in diploma supplement
- Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
- Organisational Unit
- Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
- Lecturers
- Prof. Dr. med. Andreas Stang
- SPW
- 2
- Language
- German
- Cycle
- summer semester
- Participants at most
- no limit
- Participants
Preliminary knowledge
Vorausgesetzt werden Kenntnisse in deskriptiver Statistik (Lage- und Streuungsmaße, Skalenniveau von Merkmalen), epidemiologische Maßzahlen, Prinzipien von Diagnosestudien sowie Indizes (Sensitivität, Spezifität, prädiktive Werte), wie sie in den Modulen "Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik" und "Gesundheitsökonomische Evaluation und outcome research" vermittelt werden; Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie und Krankheitslehre, wie sie in den Modulen Medizinische Systeme und Methoden A bis C vermittelt werden.
Contents
- Epidemiologische Effektmaße
- p-Wert
- Signifikanztesten nach Fisher, Neyman-Pearson Nullhypothesen-Test
- Überlebenszeitanalysen, Kaplan-Meier-Kurven
- Epidemiologische Studientypen (Kohorten-, Fall-Kontroll-, Querschnitts- und Ökologische Studien)
- Randomisierte klinische Studien
- Confounding und Möglichkeiten, Confounding in Studien zu adressieren
- Selektions- und Informationsbias
- Medizinische Klassifikationssysteme
Literature
- Einführung in die Epidemiologie: R Bonita, R Beaglehole, T Kjellström. Huber Verlag, 2. Aufl., 2008
- Klinische Epidemiologie: RH Fletcher, SW Fletcher. Huber Verlag, 2. Aufl., 2007
- Basiswissen medizinische Statistik: Ch Weiß, Springer Verlag, 6. Aufl., 2013
Teaching concept
Vorlesung und vertiefende Übungen
Exercise (3 Credits)
Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
- Name in diploma supplement
- Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
- Organisational Unit
- Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
- Lecturers
- Dr. rer. nat. Dr. rer. san. Bernd Kowall
- SPW
- 1
- Language
- German
- Cycle
- summer semester
- Participants at most
- no limit
- Participants
Preliminary knowledge
siehe Vorlesung
Contents
- Einübung und Vertiefung der Inhalte der Vorlesung
Literature
- siehe Vorlesung
Teaching concept
Vorlesung und vertiefende Übungen