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Module (6 Credits)
Amtliche Statistik
- Name in diploma supplement
- Official Statistics
- Responsible
- Prof. Dr. Andreas Behr
- Admission criteria
- See exam regulations.
- Workload
- 180 hours of student workload, in detail:
- Attendance: 60 hours
- Preparation, follow up: 75 hours
- Exam preparation: 45 hours
- Duration
- The module takes 1 semester(s).
- Qualification Targets
Die Studierenden
- verstehen die Bedeutung frei zugänglicher Daten für alle gesellschaftlichen Gruppen, z.B. für die Bereiche, Bevölkerung, Konsum, materielle Deprivation und Wirtschaft
- kennen die Rahmenbedingungen für die Produktion und Verbreitung amtlicher Statistiken
- kennen ausgewählte Datenprodukte und deren Produktionsweise einschl. Big Data und experimenteller Daten
- können die Bedeutung der ständigen Weiterentwicklung von Survey – Methoden beschreiben
- wissen um die Notwendigkeit der statistischen Geheimhaltung und haben einen Überblick über die Methoden
- Relevance
Grundlegendes Wissen um die Methoden der Datenbeschaffung und deren Datenquellen ist für viele Arbeitsfelder bedeutsam.
- Module Exam
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
- Usage in different degree programs
- Elements
Lecture with integrated exercise (6 Credits)
Amtliche Statistik
- Name in diploma supplement
- Official Statistics
- Organisational Unit
- Fachgebiet Statistik
- Lecturers
- Dipl.-Volksw. Rolf Schmidt
- SPW
- 4
- Language
- German
- Cycle
- winter semester
- Participants at most
- no limit
- Participants
Preliminary knowledge
Kenntnisse der Methoden der deskriptiven Statistik
Abstract
Im Rahmen der Veranstaltung wird die besondere Rolle der „Amtlichen Statistik“ als wesentlicher Baustein der Dateninfrastruktur für alle gesellschaftlichen Gruppen behandelt.
Contents
- Arbeitsfelder der amtlichen Statistik sowie deren Bedeutung für Politik, Gesellschaft und Wissenschaft
- Gesetzliche und institutionelle Rahmenbedingen in Deutschland und Vergleiche mit anderen Staaten
- Ausgewählte Statistiken und deren Datenquellen, z.B. Zensus, Mikrozensus, Einkommens- und Verbrauchstichprobe, Unternehmensregister
- Verfahren der Datengewinnung, und Aufbereitung sowie die Bedeutung von standardisierten Verfahren
- Neue Datenquellen und experimentelle Daten
- Statistische Geheimhaltung
Literature
- Verhaltenskodex für Europäische Statistiken; Eurostat
- Bundesstatistikgesetz
- weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Teaching concept
Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.