• Fachgebiet Statistik

• Dipl.-Volksw. Rolf Schmidt

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven Statistik

Im Rahmen der Veranstaltung wird die besondere Rolle der „Amtlichen Statistik“ als wesentlicher Baustein der Dateninfrastruktur für alle gesellschaftlichen Gruppen behandelt.

• Arbeitsfelder der amtlichen Statistik sowie deren Bedeutung für Politik, Gesellschaft und Wissenschaft
• Gesetzliche und institutionelle Rahmenbedingen in Deutschland und Vergleiche mit anderen Staaten
• Ausgewählte Statistiken und deren Datenquellen, z.B. Zensus, Mikrozensus, Einkommens- und Verbrauchstichprobe, Unternehmensregister
• Verfahren der Datengewinnung, und Aufbereitung sowie die Bedeutung von standardisierten Verfahren
• Neue Datenquellen und experimentelle Daten
• Statistische Geheimhaltung

• Verhaltenskodex für Europäische Statistiken; Eurostat
• Bundesstatistikgesetz
• weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben

Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.

• BWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre4th-6th Sem, ElectiveModul "Amtliche Statistik"
• VWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Statistik und Ökonometrie Vertiefungsbereich Statistik/Ökonometrie4th-6th Sem, ElectiveModul "Amtliche Statistik"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik.

Im Rahmen der Veranstaltungen wird die Anwendung wesentlicher Methoden der Statistik und Ökonometrie mit der Software R erlernt.

• Datenhandling
• Deskription
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Lineare und multiple Regressionsrechnung
• Heteroskedastie

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• Andreas Behr, Vorlesungsskript Regressionsanalyse.
• Rainer Schlittgen, Regressionsanalysen mit R, München, 2013.

Die verschiedenen Verfahren werden erläutert und mit Hilfe von Übungsaufgaben am Computer umgesetzt.

• BWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre4.-6. Sem, ElectiveModul "Computergestützte Methoden"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik Bereich Statistik1.-3. Sem, ElectiveModul "Computergestützte Methoden"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungFächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit4. Sem, ElectiveModul "Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)"
• VWLVertiefungsstudiumPflichtbereich des Vertiefungsstudiums5. Sem, CompulsoryModul "Computergestützte Methoden"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik.

Im Rahmen der Veranstaltungen wird die Anwendung wesentlicher Methoden der Statistik und Ökonometrie mit der Software R erlernt.

• Datenhandling
• Deskription
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Lineare und multiple Regressionsrechnung
• Heteroskedastie

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• Andreas Behr, Vorlesungsskript Regressionsanalyse.
• Rainer Schlittgen, Regressionsanalysen mit R, München, 2013.

Die verschiedenen Verfahren werden erläutert und mit Hilfe von Übungsaufgaben am Computer umgesetzt.

• BWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre4th-6th Sem, ElectiveModul "Computergestützte Methoden"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik Bereich Statistik1st-3rd Sem, ElectiveModul "Computergestützte Methoden"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungFächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit4th Sem, ElectiveModul "Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)"
• VWLVertiefungsstudiumPflichtbereich des Vertiefungsstudiums5th Sem, CompulsoryModul "Computergestützte Methoden"

• Fachgebiet Statistik
• Lehrstuhl für Ökonometrie

• Prof. Dr. Andreas Behr
• Prof. Dr. Christoph Hanck

keines

• Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Lage-, Streuungs-, Schiefe- und Kurtosismaße
• Konzentrationsmaße
• Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Regressionsanalyse
• Elementare Zeitreihenanalyse
• Indexzahlen

• Assenmacher, W. (2010). Deskriptive Statistik (4. Aufl.). Berlin [u.a.] : Springer.
• Bamberg, M. G.; Baur F. ; Krapp. (2011). Statistik (16. Aufl.). München: Oldenbourg.
• Behr, A.; Pötter, U. (2011). Einführung in die Statistik mit R (2. Aufl.). München: Vahlen.
• Fahrmeir, L. (2011). Statistik: der Weg zur Datenanalyse (7. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Heidelberg [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2009). Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. (4. Aufl.). Dordrecht; Heidelberg; London; New York: Springer.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2001). Grundzüge der sozialwissenschaftlichen Statistik. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.

Der Vorlesungsstoff wird durch Übungsaufgaben und Tutorien unterstützt. Um eigenständiges Arbeiten zu motivieren, wird eine Vielzahl von Arbeitsblättern bzw. Onlineaufgaben bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt.

Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.

• BWLKernstudiumPflichtbereich Ökonomie1.-3. Sem, CompulsoryModul "Deskriptive Statistik"
• LA gbF/kbF BKBachelorprüfung in der großen beruflichen FachrichtungPflichtbereich Statistik1. Sem, CompulsoryModul "Deskriptive Statistik"
• VWLKernstudiumPflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen1. Sem, CompulsoryModul "Deskriptive Statistik"
• WiInfKernstudiumWahlpflichtbereich: Betriebs- und Volkswirtschaftslehre/Recht und Quantitative Methoden3.-4. Sem, ElectiveModul "Deskriptive Statistik"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

Im Rahmen der Veranstaltung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Unternehmensbilanzdatensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Ausgewählte Fragen (Möglichkeiten der Insolvenprognose, Determinanten der Investitionstätigkeit, Ausmaß der Finanzialisierung, etc.) werden unter Verwendung der dargestellten Methoden empirisch untersucht.

• Stochastisches Regressionsmodell
• Statische Panelmodelle
• Dynamische Paneldmodelle
• Logit-/Probit-Regression
• Entscheidungsbäume und Zufallswälder
• Anwendung der Methoden auf Unternehmensbilanzdaten zur vertieften Diskussion ökonomischer Fragestellungen

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003.
• Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.
• Greene, W. H.: Econometric Analysis, 7th Edition, Essex, England, 2011.
• James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R.: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, Springer, New York, 2013.
• Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd Edition, Springer, New York,2009.

Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.

• ECMXWahlpflichtbereichME6 Applied Econometrics1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• GOEMIKWahlpflichtbereich Bereich Volkswirtschaftslehre1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• MuUWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen1.-2. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• VWLWahlpflichtbereich I1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• WiMatheVWL-M I 1.-4. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• WiMatheVWL-M II1.-4. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

siehe Vorlesung

siehe Vorlesung

Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.

• ECMXWahlpflichtbereichME6 Applied Econometrics1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• GOEMIKWahlpflichtbereich Bereich Volkswirtschaftslehre1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• MuUWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen1.-2. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• VWLWahlpflichtbereich I1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• WiMatheVWL-M I 1.-4. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"
• WiMatheVWL-M II1.-4. Sem, ElectiveModul "Empirische Bilanzanalyse"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

Im Rahmen der Vorlesung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Datensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Hierbei stehen Methoden für den Umgang mit Paneldaten und Methoden zur Abschätzung von Treatment Effekten im Vordergrund.

• Methoden der Analyse von Panel- und Verweildauerdaten
• Methoden der statistischen Kausalanalyse
• Anwendung der Methoden mit Hilfe der statistischen Software R

• Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003.
• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• José C. Pinheiro/Douglas M. Bates, Mixed-Effects Models in S and S-Plus, New York, 2000.
• Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, 4th edition, Chichester, 2008.
• P.J. Diggle/P. Heagerty/K.-Y. Liang/S.L. Zeger, Analysis of Longitudinal Data, 2nd edition, Oxford, 2002.
• Paul Rosenbaum, Obsevational Studies, 2nd edition, New York, 2002.
• Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.

Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.

• ECMXWahlpflichtbereichME6 Applied Econometrics1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• GOEMIKWahlpflichtbereich Bereich Volkswirtschaftslehre1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• MuUWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen1.-2. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• VWLWahlpflichtbereich I1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• WiMatheVWL-M I 1.-4. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• WiMatheVWL-M II1.-4. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

Im Rahmen der Übung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Datensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Hierbei stehen Methoden für den Umgang mit Paneldaten und Methoden zur Abschätzung von Treatment Effekten im Vordergrund.

• Methoden der Analyse von Panel- und Verweildauerdaten
• Methoden der statistischen Kausalanalyse
• Anwendung der Methoden mit Hilfe der statistischen Software R

• Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003.
• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• José C. Pinheiro/Douglas M. Bates, Mixed-Effects Models in S and S-Plus, New York, 2000.
• Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, 4th edition, Chichester, 2008.
• P.J. Diggle/P. Heagerty/K.-Y. Liang/S.L. Zeger, Analysis of Longitudinal Data, 2nd edition, Oxford, 2002.
• Paul Rosenbaum, Obsevational Studies, 2nd edition, New York, 2002.
• Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.

Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.

• ECMXWahlpflichtbereichME6 Applied Econometrics1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• GOEMIKWahlpflichtbereich Bereich Volkswirtschaftslehre1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• MuUWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen1.-2. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• VWLWahlpflichtbereich I1.-3. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• WiMatheVWL-M I 1.-4. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"
• WiMatheVWL-M II1.-4. Sem, ElectiveModul "Empirische Methoden"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Computergestützte Statistik.

Im Rahmen des Fachseminars Statistik sollen die teilnehmenden Studierenden empirische Analysen zu ausgewählten Fragestellungen vergleichend diskutieren und die dort verwendeten statistischen Methoden und empirischen Ergebnisse in einer Präsentation im Plenum vorstellen.

• Datenaufbereitung
• Statistische Verfahren
• Anfertigung einer Präsentation

Informationen zu den Voraussetzungen und zur Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2009.
• Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.

Die Teilnehmer/-innen werden bei der Anfertigung der eigenen Seminararbeit und der Präsentation unterstützt.

• BWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichVertiefungsbereich Zusatzseminar4.-6. Sem, ElectiveModul "Fachseminar Statistik"
• VWLVertiefungsstudiumSeminarbereich4.-6. Sem, ElectiveModul "Fachseminar Statistik"

• Fachgebiet Statistik
• Lehrstuhl für Ökonometrie

• Prof. Dr. Andreas Behr
• Prof. Dr. Christoph Hanck

Kenntnisse aus dem Bereich der Deskriptiven Statistik

• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Eindimensionale Zufallsvariablen
• Zweidimensionale Zufallsvariablen
• Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen und von Verteilungsfunktionen
• Grundzüge der Stichprobentheorie
• Statistische Schätzverfahren
• Statistische Testverfahren

• Assenmacher, W. (2009). Induktive Statistik (2. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Bamberg, M. G.; Baur, F.; Krapp, M. (2011). Statistik (16. Aufl.). München: Oldenbourg.
• Behr, A.; Pötter. U. (2011). Einführung in die Statistik mit R (2. Aufl.). München: Vahlen.
• Fahrmeir, L. (2011). Statistik : der Weg zur Datenanalyse (7. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Heidelberg [u.a.]: Springer.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2001). Grundzüge der sozialwissenschaftlichen Statistik. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2002). Wahrscheinlichkeit : Begriff und Rhetorik in der Sozialforschung. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.

Der Vorlesungsstoff wird durch Übungsaufgaben und Tutorien unterstützt. Um eigenständiges Arbeiten zu motivieren, wird eine Vielzahl von Arbeitsblättern bzw. Onlineaufgaben bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt.

Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.

• BWLKernstudiumWahlpflichtbereich Rechtswissenschaft / Statistik / Wirtschaftsinformatik2. Sem, ElectiveModul "Induktive Statistik"
• BWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre4.-6. Sem, ElectiveModul "Induktive Statistik"
• LA gbF/kbF BKBachelorprüfung in der kleinen beruflichen FachrichtungSektorales ManagementWahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Sektorales Management"4.-6. Sem, ElectiveModul "Induktive Statistik"
• LA gbF/kbF BKBachelorprüfung in der kleinen beruflichen FachrichtungFinanz- und Rechnungswesen, SteuernWahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Finanz- und Rechnungswesen, Steuern"4.-6. Sem, ElectiveModul "Induktive Statistik"
• LA gbF/kbF BKBachelorprüfung in der kleinen beruflichen FachrichtungProduktion, Logistik, AbsatzWahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Produktion, Logistik, Absatz"4.-6. Sem, ElectiveModul "Induktive Statistik"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik Bereich Statistik1.-3. Sem, ElectiveModul "Induktive Statistik"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungFächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit4. Sem, ElectiveModul "Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)"
• VWLKernstudiumPflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen2. Sem, CompulsoryModul "Induktive Statistik"
• WiInfKernstudiumPflichtbereich I: Mathematische Grundlagen1.-4. Sem, CompulsoryModul "Induktive Statistik"

• Fachgebiet Statistik
• Lehrstuhl für Arbeit, Personal und Organisation

• Prof. Dr. Andreas Behr
• Prof. Dr. Werner Nienhüser

keines

In vielen kapitalistisch organisierten Volkswirtschaften sind ähnliche Entwicklungen zu beobachten: Deregulierung von Märkten, überproportionales Wachstum des Finanzsektors, überproportionales Wachstum des Außenhandels, Zunahme der Einkommens- und Vermögensungleichheit, Selbstfinanzierung vormals staatlich finanzierter Institutionen, zunehmende Staatsverschuldung bei internationalem Steuerwettbewerb, Bedeutungszunahme der Werbung, Marktorganisation vormals nicht marktwirtschaftlich organisierter Lebensbereiche, etc.

Im Rahmen der Veranstaltung werden ausgewählte wissenschaftliche Publikationen gemeinsam gelesen und diskutiert. Diese Texte beleuchten die genannten Phänomene kritisch, sie identifizieren Ursachen, zeigen hiermit verbundene Entwicklungsperspektiven und bewerten diese Entwicklungen aus unterschiedlichen Perspektiven - etwa aus ökonomischer, ökologischer und soziologischer Sicht.

• Analyse von Einkommens- und Vermögensungleichheit
• Analyse der Beziehung von Einkommensniveau und Zufriedenheit
• Analyse der Beziehung von Zahlungsbereitschaft und Bedürfnis
• Preise und alternative Regulationsmechanismen

Ausführliche Literaturangaben werden in der Einführungsveranstaltung bzw. auf unserer Webseite bekanntgegeben. Wir werden vor allem auf folgende oder ähnliche Texte zurückgreifen:

• Sandel, M. J. (2010). Justice: What's the right thing to do? (1st ed.). New York: Farrar, Straus and Giroux
• Sandel, M. J. (2012). What money can't buy: The moral limits of markets (1st ed.). New York: Farrar, Straus and Giroux
• Skidelsky, R., & Skidelsky, E. (2012). How much is enough?: Money and the good life. New York: Other Press
• Wilkinson, R., & Pickett, K. (2009). The spirit level: Why more equal societies almost always do better. London: Allen Lane.

Die Studierenden erarbeiten auf Grundlage einschlägiger wissenschaftlicher Texte selbständig Themengebiete der marktwirtschaftlichen Organisation von Lebens- und Gesellschaftsbereichen. Die Arbeitsergebnisse werden von den Studierenden präsentiert und gemeinsam diskutiert. 

• MuUWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen1.-2. Sem, ElectiveModul "Markt und Gesellschaft – Kritische Perspektiven"
• VWLWahlpflichtbereich I1.-3. Sem, ElectiveModul "Markt und Gesellschaft – Kritische Perspektiven"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Computergestützte Statistik.

Im Rahmen des Statistischen Seminars sollen die teilnehmenden Studierenden eine eigenständige empirische Auswertung eines bereitgestellten umfangreichen Datensatzes anfertigen und die Ergebnisse in einer Präsentation im Plenum vorstellen.

Die Studierenden

• sind befähigt zur eigenständigen Anfertigung einer empirischen Analyse
• beherrschen die professionellen Darstellung der zugehörigen Ergebnisse mit Hilfe geeigneter Software

• Datenaufbereitung
• Anwendung statistischer Verfahren
• Anfertigung einer Präsentation

Informationen zu den Voraussetzungen und zur Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2009.
• Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.

Die Teilnehmer/-innen werden bei der Anfertigung der empirischen Auswertung und der Präsentation unterstützt.

• ECMXWahlpflichtbereichME7 Econometric Methods1.-3. Sem, ElectiveModul "Statistisches Seminar"
• GOEMIKSeminarbereich3. Sem, ElectiveModul "Statistisches Seminar"
• MuUSeminarbereich Märkte und Unternehmen2.-3. Sem, ElectiveModul "Statistisches Seminar"
• VWLSeminarbereich2.-3. Sem, ElectiveModul "Statistisches Seminar"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

Stichproben stellen eine wichtige und oftmals die einzige Informationsgrundlage über interessierende Grundgesamtheiten dar. Im Rahmen der Veranstaltungen werden Methoden der Stichprobentheorie vorgestellt und am Computer umgesetzt.

• Erhebungsverfahren
• einfache Stichproben
• Schichtenstichproben
• Klumpenstichproben
• Gebundene Hochrechnung

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010.
• Carl-Erik Särndal/Bengt Swensson/Jan Wretman, Model Assisted Survey Sampling, New York, 2003.
• M. E. Thompson, Theory of Sample Surveys, London, 1997.

Die verschiedenen Verfahren werden erläutert, mit Hilfe von Übungsaufgaben vertieft und am Computer umgesetzt.

• ECMXWahlpflichtbereichME7 Econometric Methods1st-3rd Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• GOEMIKWahlpflichtbereich Bereich Volkswirtschaftslehre1st-3rd Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• MuUWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen1st-2nd Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• VWLWahlpflichtbereich I1st-3rd Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• WiMatheVWL-M I 1st-4th Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• WiMatheVWL-M II1st-4th Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R

Stichproben stellen eine wichtige und oftmals die einzige Informationsgrundlage über interessierende Grundgesamtheiten dar. Im Rahmen der Veranstaltungen werden Methoden der Stichprobentheorie vorgestellt, diskutiert, anhand von Beispielen praktisch angewendet und am Computer umgesetzt.

• Erhebungsverfahren
• Einfache Stichproben
• Schichtenstichproben
• Klumpenstichproben
• Gebundene Hochrechnung

• Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, 2. Aufl., München, 2010.
• Carl-Erik Särndal/Bengt Swensson/Jan Wretman, Model Assisted Survey Sampling, New York, 2003.
• M. E. Thompson, Theory of Sample Surveys, London, 1997.

Die verschiedenen Verfahren werden erläutert, mit Hilfe von Übungsaufgaben vertieft und am Computer umgesetzt.

• ECMXWahlpflichtbereichME7 Econometric Methods1.-3. Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• GOEMIKWahlpflichtbereich Bereich Volkswirtschaftslehre1.-3. Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• MuUWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen1.-2. Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• VWLWahlpflichtbereich I1.-3. Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• WiMatheVWL-M I 1.-4. Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"
• WiMatheVWL-M II1.-4. Sem, ElectiveModul "Stichprobentheorie"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven Statistik

• Begrifflichkeiten und Maßzahlen zur Beschreibung und Analyse des Standes und der Entwicklung der Bevölkerung
• lineare klassische Produktionsmodelle
• darauf aufbauende Modellanalysen und deren empirische Umsetzung auf Basis der Input-Output Rechnung des statistischen Bundesamtes
• das Kontensystem der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen
• Entstehungs-, Verwendungs- und Verteilungsrechnung
• Preisstatistik

• A. Behr/G. Rohwer: Bevölkerungs- und Wirtschaftsstatistik, 2012.
• D. Brümmerhoff: Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen, 8. Auflage, 2007.

• BWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre4.-6. Sem, ElectiveModul "Wirtschaftsstatistik"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik Bereich Statistik1.-3. Sem, ElectiveModul "Wirtschaftsstatistik"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungFächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit4. Sem, ElectiveModul "Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)"
• VWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Statistik und Ökonometrie Vertiefungsbereich Statistik/Ökonometrie4.-6. Sem, ElectiveModul "Wirtschaftsstatistik"

• Fachgebiet Statistik

• Prof. Dr. Andreas Behr

Kenntnisse der Methoden der deskriptiven Statistik

• Begrifflichkeiten und Maßzahlen zur Beschreibung und Analyse des Standes und der Entwicklung der Bevölkerung #
• lineare klassische Produktionsmodelle
• darauf aufbauende Modellanalysen und deren empirische Umsetzung auf Basis der Input-Output Rechnung des statistischen Bundesamtes
• das Kontensystem der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen
• Entstehungs-, Verwendungs- und Verteilungsrechnung
• Preisstatistik

• A. Behr/G. Rohwer: Bevölkerungs- und Wirtschaftsstatistik, 2012.
• D. Brümmerhoff: Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen, 8. Auflage, 2007.

• BWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre4th-6th Sem, ElectiveModul "Wirtschaftsstatistik"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik Bereich Statistik1st-3rd Sem, ElectiveModul "Wirtschaftsstatistik"
• LA gbF/kbF BKMasterprüfung in der großen beruflichen FachrichtungFächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit4th Sem, ElectiveModul "Fächerübergreifendes Begleitmodul zur Masterarbeit (MA-Arbeit in den BiWi)"
• VWLVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Statistik und Ökonometrie Vertiefungsbereich Statistik/Ökonometrie4th-6th Sem, ElectiveModul "Wirtschaftsstatistik"