Module: Sampling Theory

Module: Sampling Theory (6 Credits)
Responsible	Prof. Dr. Andreas Behr
Admission criteria	See exam regulations.
Workload	180 hours of student workload, in detail: Attendance: 45 hours Preparation, follow up: 90 hours Exam preparation: 45 hours
Duration	The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets	Die Studierenden kennen ausgewählte Methoden der Ziehung, Hochrechnung und Fehlerrechnung kennen die Vor- und Nachteile wichtiger Erhebungsmethoden können im jeweiligen Kontext des spezifischen Untersuchungsprojektes alternative Erhebungsmethoden bezüglich ihrer Eignung beurteilen sind befähigt, auf Daten aus Stichprobenerhebungen Schätzfunktionen anzuwenden und Fehlerrechnungen durchzuführen wenden ausgewählte empirische Methoden mit geeigneter Software eigenständig an
Relevance	Die Kenntnis geeigneter Methoden zur Erhebung und Auswertung von Stichproben ist von besonderer Praxisrelevanz.
Module Exam	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
Usage in different degree programs	ECMX Master > Wahlpflichtbereich > ME7 Econometric Methods > 1st-3rd Sem, Elective GOEMIK Master > Wahlpflichtbereich > Bereich Volkswirtschaftslehre > 1st-3rd Sem, Elective GOEMIK Master > Wahlpflichtbereich > Bereich Volkswirtschaftslehre > 1st-3rd Sem, Elective MuU Master > Wahlpflichtbereich I > Wahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen > 1st-2nd Sem, Elective VWL Master > Wahlpflichtbereich I > 1st-3rd Sem, Elective WiMathe Master > VWL-M I > 1st-4th Sem, Elective WiMathe Master > VWL-M II > 1st-4th Sem, Elective
Elements	Lecture Sampling Theory (3 Credits) Exercise Sampling Theory (3 Credits)
Module: Sampling Theory (WIWI‑M0509)

Lecture: Sampling Theory (3 Credits)
Organisational Unit	Fachgebiet Statistik
Lecturer	Prof. Dr. Andreas Behr
Hours per week	2	Language	German
Cycle	irregular	Participants at most	20
Preliminary knowledge Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R
Abstract Stichproben stellen eine wichtige und oftmals die einzige Informationsgrundlage über interessierende Grundgesamtheiten dar. Im Rahmen der Veranstaltungen werden Methoden der Stichprobentheorie vorgestellt und am Computer umgesetzt.
Contents Erhebungsverfahren einfache Stichproben Schichtenstichproben Klumpenstichproben Gebundene Hochrechnung
Literature Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010. Carl-Erik Särndal/Bengt Swensson/Jan Wretman, Model Assisted Survey Sampling, New York, 2003. M. E. Thompson, Theory of Sample Surveys, London, 1997.
Teaching concept Die verschiedenen Verfahren werden erläutert, mit Hilfe von Übungsaufgaben vertieft und am Computer umgesetzt.
Lecture: Sampling Theory (WIWI‑C0474)

Exercise: Sampling Theory (3 Credits)
Organisational Unit	Fachgebiet Statistik
Lecturer	Prof. Dr. Andreas Behr
Hours per week	2	Language	German
Cycle	irregular	Participants at most	20
Preliminary knowledge Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R
Abstract Stichproben stellen eine wichtige und oftmals die einzige Informationsgrundlage über interessierende Grundgesamtheiten dar. Im Rahmen der Veranstaltungen werden Methoden der Stichprobentheorie vorgestellt, diskutiert, anhand von Beispielen praktisch angewendet und am Computer umgesetzt.
Contents Erhebungsverfahren Einfache Stichproben Schichtenstichproben Klumpenstichproben Gebundene Hochrechnung
Literature Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, 2. Aufl., München, 2010. Carl-Erik Särndal/Bengt Swensson/Jan Wretman, Model Assisted Survey Sampling, New York, 2003. M. E. Thompson, Theory of Sample Surveys, London, 1997.
Teaching concept Die verschiedenen Verfahren werden erläutert, mit Hilfe von Übungsaufgaben vertieft und am Computer umgesetzt.
Exercise: Sampling Theory (WIWI‑C0676)