Module: Statistisches Seminar (6 Credits)

Name in diploma supplement

Statistical Seminar

Responsible

 Prof. Dr. Andreas Behr

Admission criteria

See exam regulations.

Workload

 180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 30 hours
  • Preparation, follow up: 90 hours
  • Exam preparation: 60 hours

Duration

The module takes 1 semester(s).

Qualification Targets

Die Studierenden

  • sind befähigt empirische Analysen nachzuvollziehen und die wichtigsten methodischen Aspekte zu erläutern
  • sind befähigt zur eigenständigen Anfertigung einer empirischen Analyse
  • beherrschen die professionellen Darstellung der zugehörigen Ergebnisse mit Hilfe geeigneter Software
  • können fachspezifische eigene aber auch fremde Fragestellungen im Plenum diskutieren und gemeinsam lösen

Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung, die sich auf folgende Prüfungsformen erstreckt: Hausarbeit (15-20 Seiten) und Präsentation (in der Regel: 20-40 Minuten). Hausarbeit und Präsentation gehen zu jeweils 50% in die Modulnote ein.

Usage in different degree programs

  • ECMX Master > Wahlpflichtbereich > ME7 Econometric Methods > 1.-3. Sem, Elective
  • GOEMIK Master > Seminarbereich > 3. Sem, Elective
  • MuU Master > Seminarbereich Märkte und Unternehmen > 2.-3. Sem, Elective
  • VWL Master > Seminarbereich > 2.-3. Sem, Elective

Elements

  • Seminar Statistisches Seminar (6 Credits)

Module: Statistisches Seminar (WIWI‑M0600)

Seminar: Statistisches Seminar (6 Credits)

Name in diploma supplement

Statistical Seminar

Organisational Unit

Fachgebiet Statistik

Lecturers

Prof. Dr. Andreas Behr

Hours per week

2

Language

German

Cycle

summer semester

Participants at most

20

Preliminary knowledge

Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Computergestützte Statistik.

Abstract

Im Rahmen des Statistischen Seminars sollen die teilnehmenden Studierenden eine eigenständige empirische Auswertung eines bereitgestellten umfangreichen Datensatzes anfertigen und die Ergebnisse in einer Präsentation im Plenum vorstellen.

Qualification Targets

Die Studierenden

  • sind befähigt zur eigenständigen Anfertigung einer empirischen Analyse
  • beherrschen die professionellen Darstellung der zugehörigen Ergebnisse mit Hilfe geeigneter Software

Contents

  • Datenaufbereitung
  • Anwendung statistischer Verfahren
  • Anfertigung einer Präsentation

Informationen zu den Voraussetzungen und zur Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls

Literature

  • Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2009.
  • Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.

Teaching concept

Die Teilnehmer/-innen werden bei der Anfertigung der empirischen Auswertung und der Präsentation unterstützt.

Seminar: Statistisches Seminar (WIWI‑C0475)