Mikroökonometrie

Module: Mikroökonometrie (6 Credits)
Name in diploma supplement	Microeconometrics
Responsible	Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
Admission criteria	See exam regulations.
Workload	180 hours of student workload, in detail: Attendance: 60 hours Preparation, follow up: 60 hours Exam preparation: 60 hours
Duration	The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets	Die Studierenden können formale Darstellungen empirischer Modelle nachvollziehen und erklären können aufbauend auf den vorhandenen Kenntnissen aktuelle Entwicklungen der ökonometrischen Methoden nachvollziehen können sich die empirische Literatur auf Grundlage der erlernten Methoden selbständig erarbeiten und diese bewerten können mikroökonometrische Methoden dem gestellten Problem adäquat einsetzen können grundlegende Auswertungen und Analysen mittels STATA durchführen
Relevance	Angesichts der mittlerweile in steigendem Umfang erhobenen Mikrodaten kommt einer fundierten Analyse derselben auch im Bereich Energiehandel zunehmende Bedeutung zu.
Module Exam	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
Usage in different degree programs	BWL EaF Master > Wahlpflichtbereich > 1.-3. Sem, Elective ECMX Master > Wahlpflichtbereich > ME6 Applied Econometrics > 1.-3. Sem, Elective GOEMIK Master > Pflichtbereich > 1.-2. Sem, Compulsory Mathe Master > Anwendungsfach "Wirtschaftswissenschaften" > Schwerpunkt "VWL-M I" > 1.-4. Sem, Elective MuU Master > Wahlpflichtbereich I > Wahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen > 1.-2. Sem, Elective VWL Master > Wahlpflichtbereich I > 1.-3. Sem, Elective WiMathe Master > VWL-M I > 1.-4. Sem, Elective
Elements	Lecture Mikroökonometrie (3 Credits) Exercise Mikroökonometrie (3 Credits)
Module: Mikroökonometrie (WIWI‑M0178)

Lecture: Mikroökonometrie (3 Credits)
Name in diploma supplement	Microeconometrics
Organisational Unit	Juniorprofessur für Volkswirtschaftslehre, insb. Arbeitsmarkt und Gesundheit
Lecturers	Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
Hours per week	2	Language	English
Cycle	summer semester	Participants at most	###LABEL_NOLIMIT###
Preliminary knowledge Grundlegende Kenntnisse der multiplen linearen Regressionsanalyse
Abstract Einführung in nichtlineare mikroökonometrische Modelle & Schätzverfahren
Contents Fragestellungen der empirischen Analyse Datengrundlagen und Auswertungsmethoden deskriptive und kausale Analyse das Paradigma der experimentellen Analyse und die Probleme nicht-experimenteller Daten in den Sozialwissenschaften das Problem der Kausalanalyse am Beispiel der Evaluation wirtschafts- und sozialpolitischer Maßnahmen nichtlineare statistische Modelle und Schätzverfahren Regressionsmodelle als Spezialfälle statistischer Modelle spezielle mikroökonometrische Verfahren und Modelle (lineare Panelmodelle, Modelle für diskrete abhängige Variablen, Zensierung, Matching, Duration Analysis)
Literature Cameron/Trivedi, Microeconometrics Manski, Identification in the Social Sciences Wooldridge, Econometrics of Cross Section and Panel Data
Teaching concept Vorlesung behandelt 1. Mikroökonometrische Modelle und 2. Schätzverfahren in theoretischer Weise
Lecture: Mikroökonometrie (WIWI‑C0408)

Exercise: Mikroökonometrie (3 Credits)
Name in diploma supplement	Microeconometrics
Organisational Unit	Juniorprofessur für Volkswirtschaftslehre, insb. Arbeitsmarkt und Gesundheit
Lecturers	Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
Hours per week	2	Language	English
Cycle	summer semester	Participants at most	###LABEL_NOLIMIT###
Preliminary knowledge Voraussetzung ist der Besuch der Vorlesung 'Mikroökonometrie'
Abstract Praktische Übungen zu nichtlinearen mikroökonometrischen Modellen & Schätzverfahren.
Contents Siehe Vorlesung.
Literature Siehe Vorlesung.
Teaching concept 1. Übungsaufgaben zu ökonometrischen Modellen und Schätzverfahren mit konkreten Beispielen 2. Empirische Übungen am PC (Anleitung durch Übungsleiter zum selbständigen Arbeiten
Exercise: Mikroökonometrie (WIWI‑C0407)