KI in den Wirtschaftswissenschaften

Module: KI in den Wirtschaftswissenschaften (6 Credits)
Name in diploma supplement	AI in Business and Economics
Responsible	Prof. Dr. Florian Ziel
Admission criteria	See exam regulations.
Workload	180 hours of student workload, in detail: Attendance: 60 hours Preparation, follow up: 80 hours Exam preparation: 40 hours
Duration	The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets	Die Studierenden sollen die Grundlagen von KI-Methoden und deren Bedeutung in den Wirtschaftswissenschaften verstehen. die verschiedenen Datentypen (numerisch, kategorisch, Bild, Text usw.) kennenlernen, ihre Bedeutung für KI-Anwendungen verstehen grundlegende Python-Kenntnisse für die Anwendung einfacher KI-Modelle erwerben einfache Probleme in den Wirtschaftswissenschaften mit Hilfe von KI lösen Grenzen, Möglichkeiten und Risiken von KI kennen und kritisch einordnen und diskutieren können, insb. mit Hinblick auf ethische und rechtliche Aspekte
Module Exam	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten). Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob durch freiwillige Testate in Form von Miniprojekten, von Abgaben zu Übungsaufgaben, oder anderen Aktivitäten wie z. B. aktive Teilnahme an der Veranstaltung bereits im Vorfeld Punkte für die Klausur erworben werden können. Für die Möglichkeit der Anrechnung der Testate muss die Klausur unabhängig vom Ergebnis der Testate mindestens mit der Note 4,0 bestanden sein. Ist dies der Fall, so bildet sich die Endnote aus dem Ergebnis der mindestens bestandenen Abschlussprüfung zuzüglich der bereits über die Testate erworbenen Punkte. Die Möglichkeit der Anrechnung der Testate auf die abschließende Prüfungsleistung ist auf maximal 20% der in der abschließenden Prüfung maximal erwerbbaren Punkte beschränkt. Bestandene Testate haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören. Es ist unabhängig von der Bearbeitung der freiwilligen Testate möglich, die volle Punktzahl für die modulbezogene Prüfung ausschließlich im Rahmen der abschließenden Klausur zu erreichen.
Usage in different degree programs	BWL Bachelor > Vertiefungsstudium > Wahlpflichtbereich > Vertiefungsbereich Betriebswirtschaftslehre > 4.-6. Sem, Elective LA gbF/kbF BK Bachelor > Bachelorprüfung in der großen beruflichen Fachrichtung > Wahlpflichtbereich Betriebswirtschaftslehre > 4.-6. Sem, Elective LA WiWi BK Bachelor > Wahlpflichtbereich Betriebswirtschaftslehre > 4.-6. Sem, Elective VWL Bachelor > Vertiefungsstudium > Wahlpflichtbereich > Bereich BWL, Recht, Wirtschaftsinformatik, Informatik > Vertiefungsbereich Betriebswirtschaftslehre > 4.-6. Sem, Elective
Elements	Lecture KI in den Wirtschaftswissenschaften (3 Credits) Exercise KI in den Wirtschaftswissenschaften (3 Credits)
Module: KI in den Wirtschaftswissenschaften (WIWI‑M0970)

Lecture: KI in den Wirtschaftswissenschaften (3 Credits)
Name in diploma supplement	AI in Business and Economics
Organisational Unit	Lehrstuhl für Data Science in Energy and Environment
Lecturers	Prof. Dr. Florian Ziel
Hours per week	2	Language	German
Cycle	summer semester	Participants at most	###LABEL_NOLIMIT###
Preliminary knowledge Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik sind sehr hilfreich.
Abstract In dem Modul werden die Grundlagen zu KI in den Wirtschaftswissenschaften vermittelt, sowie die Anwendung in python.
Contents Grundbegriffe der KI (z.B. Objectives, Training-Validation-Test, Supervised/Unsupervised Learning, etc.) Überblick und Anwendungsbeispiele für KI-Methoden in den Wirtschaftswissenschaften Grundlegende KI-Modelle (z.B. lineare Netzwerke, MLPs, RNNs, CNNs, NLPs) und ihre Anwendungen Implementierung von KI-Modellen in python Grenzen, Möglichkeiten und Risiken sowie Ethische und rechtliche Aspekte
Literature Goodfellow, I. (2016). Deep learning. Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Lecture: KI in den Wirtschaftswissenschaften (WIWI‑C1267)

Exercise: KI in den Wirtschaftswissenschaften (3 Credits)
Name in diploma supplement	AI in Business and Economics
Organisational Unit	Lehrstuhl für Data Science in Energy and Environment
Lecturers	Prof. Dr. Florian Ziel
Hours per week	2	Language	German
Cycle	summer semester	Participants at most	###LABEL_NOLIMIT###
Preliminary knowledge siehe Vorlesung
Contents siehe Vorlesung
Literature siehe Vorlesung
Exercise: KI in den Wirtschaftswissenschaften (WIWI‑C1268)