Health Care Informatics and Technology Assessment B

Module: Health Care Informatics and Technology Assessment B (6 Credits)
Name in diploma supplement	Health Care Informatics and Technology Assessment B
Responsible	Prof. Dr. med. Andreas Stang
Admission criteria	See exam regulations.
Workload	180 hours of student workload, in detail: Attendance: 45 hours Preparation, follow up: 45 hours Exam preparation: 90 hours
Duration	The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets	Die Studierenden können einfache epidemiologische Maßzahlen selbst berechnen sind mit grundlegenden statistischen Konzepten (Konfidenzintervall, p-Wert) vertraut kennen die wichtigsten epidemiologischen Studientypen und können die Stärken und Schwächen dieser Studientypen beurteilen können die Aussagekraft konkreter epidemiologischer Studien anhand von Kriterien wie Confounding und Bias bewerten werden in die Lage versetzt, die Ergebnisse von Therapiestudien kritisch zu beurteilen kennen die wichtigsten medizinischen Klassifikationssysteme
Module Exam	The module-related examination is performed by a written exam (usually 90-120 minutes).
Usage in different degree programs	MedMan MedGW Master > Wahlpflichtbereich I > Bereich Health Care Informatics and Technology Assessment > 1.-3. Sem, Elective MedMan WiWi Master > Wahlpflichtbereich I > Bereich Health Care Informatics and Technology Assessment > 1.-3. Sem, Elective
Elements	Lecture Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (3 Credits) Exercise Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (3 Credits)
Module: Health Care Informatics and Technology Assessment B (WIWI‑M0239)

Lecture: Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (3 Credits)
Name in diploma supplement	Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
Organisational Unit	Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
Lecturers	Prof. Dr. med. Andreas Stang
Hours per week	2	Language	German
Cycle	summer semester	Participants at most	###LABEL_NOLIMIT###
Preliminary knowledge Vorausgesetzt werden Kenntnisse in deskriptiver Statistik (Lage- und Streuungsmaße, Skalenniveau von Merkmalen), epidemiologische Maßzahlen, Prinzipien von Diagnosestudien sowie Indizes (Sensitivität, Spezifität, prädiktive Werte), wie sie in den Modulen "Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik" und "Gesundheitsökonomische Evaluation und outcome research" vermittelt werden; Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie und Krankheitslehre, wie sie in den Modulen Medizinische Systeme und Methoden A bis C vermittelt werden.
Contents Epidemiologische Effektmaße p-Wert Signifikanztesten nach Fisher, Neyman-Pearson Nullhypothesen-Test Überlebenszeitanalysen, Kaplan-Meier-Kurven Epidemiologische Studientypen (Kohorten-, Fall-Kontroll-, Querschnitts- und Ökologische Studien) Randomisierte klinische Studien Confounding und Möglichkeiten, Confounding in Studien zu adressieren Selektions- und Informationsbias Medizinische Klassifikationssysteme
Literature Einführung in die Epidemiologie: R Bonita, R Beaglehole, T Kjellström. Huber Verlag, 2. Aufl., 2008 Klinische Epidemiologie: RH Fletcher, SW Fletcher. Huber Verlag, 2. Aufl., 2007 Basiswissen medizinische Statistik: Ch Weiß, Springer Verlag, 6. Aufl., 2013
Teaching concept Vorlesung und vertiefende Übungen
Lecture: Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (WIWI‑C1092)

Exercise: Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (3 Credits)
Name in diploma supplement	Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
Organisational Unit	Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
Lecturers	Dr. rer. nat. Dr. rer. san. Bernd Kowall
Hours per week	1	Language	German
Cycle	summer semester	Participants at most	###LABEL_NOLIMIT###
Preliminary knowledge siehe Vorlesung
Contents Einübung und Vertiefung der Inhalte der Vorlesung
Literature siehe Vorlesung
Teaching concept Vorlesung und vertiefende Übungen
Exercise: Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (WIWI‑C1093)