Fachseminar Energiemarktmodellierung mit Python

Module (expiring): Fachseminar Energiemarktmodellierung mit Python (6 Credits)
Name in diploma supplement	Seminar Energy Market Modeling with Python
Responsible	Prof. Dr. Christoph Weber
Admission criteria	See exam regulations.
Workload	180 hours of student workload, in detail: Attendance: 30 hours Preparation, follow up: 30 hours Exam preparation: 120 hours
Duration	The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets	Die Studierenden kennen die Grundkonzepte und Grundbefehle der Programmiersprache Python können eigene Programmteile in Python implementieren können wesentliche Aspekte und Daten zu einer energiewirtschaftlichen Fragestellung selbständig recherchieren können ein energiewirtschaftliches Optimierungsproblem basierend auf einer Vorlage formulieren, das entsprechende Modell lösen und die Ergebnisse interpretieren können fachspezifische eigene aber auch fremde Fragestellungen im Plenum diskutieren und gemeinsam lösen
Relevance	Die Studierenden lernen durch praktische Anwendung eine Programmiersprache kennen, mit der sich technisch-ökonomische Fragestellungen als Optimierungsprobleme formulieren und lösen lassen. Die Fragestellungen des Seminars behandeln realitätsnahe Entscheidungssituationen in der Energiewirtschaft.
Module Exam	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung, die sich auf folgende Prüfungsformen erstreckt: Hausarbeit (20-30 Seiten, 90% der Note) zu einer ausgewählten Themenstellung und Präsentation (in der Regel: 20-40 Minuten, 10% der Note). In Bezug auf das Niveau der zu erbringenden Leistung erfolgt eine Binnendifferenzierung nach Bachelor- bzw. Masterstudiengang.
Usage in different degree programs	BWL Bachelor > Vertiefungsstudium > Seminarbereich > 4.-6. Sem, Elective BWL EaF Master > Seminarbereich > 2.-3. Sem, Elective LA gbF/kbF BK Master > Masterprüfung in der kleinen beruflichen Fachrichtung > Produktion, Logistik, Absatz > Wahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Produktion, Logistik, Absatz" > 1.-3. Sem, Elective MuU Master > Seminarbereich Märkte und Unternehmen > 2.-3. Sem, Elective VWL Master > Seminarbereich > 2.-3. Sem, Elective WiIng Master > Wahlpflichtbereich Wirtschaftswissenschaften, Energiewirtschaft > 1.-3. Sem, Elective
Elements	Seminar Fachseminar Energiemarktmodellierung mit Python (6 Credits)
Module: Fachseminar Energiemarktmodellierung mit Python (WIWI‑M0713)

Seminar: Fachseminar Energiemarktmodellierung mit Python (6 Credits)
Name in diploma supplement	Seminar Energy Market Modeling with Python
Organisational Unit	Lehrstuhl für Energiewirtschaft
Lecturers	Dr. Benjamin Böcker
Hours per week	2	Language	German
Cycle	summer semester	Participants at most	15
Preliminary knowledge Energiewirtschaftliche Grundkenntnisse werden empfohlen.
Abstract Im Rahmen des Seminars wird die Implementierung von energiewirtschaftlichen Optimierungsmodellen in Python vorgestellt. Python ist eine allgemeine Modellierungssprache, mit der insbesondere große Optimierungsprobleme effizient formuliert und gelöst werden können. Dabei werden die Grundzüge der Programmierung in Python erläutert, damit die Teilnehmer im Anschluss eigenständig Modifikationen vornehmen können. Ein Optimierungsmodell wird von den Teilnehmern im Hinblick auf eine konkrete Fragestellung im Rahmen der jeweiligen Seminararbeit weiterentwickelt.
Contents Einführung in Python Vorstellung energiewirtschaftlicher Optimierungsmodelle Verallgemeinerung von Optimierungsmodellen Eigenes Programmieren Informationen zu den Voraussetzungen und zur Bewerbung finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhls
Literature Werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Teaching concept Eingesetzte Lehr- und Lernmethoden der Veranstaltung
Seminar: Fachseminar Energiemarktmodellierung mit Python (WIWI‑C0929)