Empirische Methoden

Module: Empirische Methoden (6 Credits)
Name in diploma supplement	Empirical Methods
Responsible	Prof. Dr. Andreas Behr
Admission criteria	See exam regulations.
Workload	180 hours of student workload, in detail: Attendance: 60 hours Preparation, follow up: 75 hours Exam preparation: 45 hours
Duration	The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets	Die Studierenden kennen ausgewählte empirische Methoden beherrschen den Umgang mit Daten, die Grundlage empirischer Analysen sind wenden ausgewählte empirische Methoden mit geeigneter Software eigenständig an
Relevance	Die Kenntnis geeigneter Methoden zur empirischen Untersuchung interessierender Sachverhalte ist von besonderer Praxisrelevanz.
Module Exam	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in Form einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten) ODER einer Präsentation (i.d.R. 10 - 20 Minuten, 50 % der Note) und einer Hausarbeit (10 - 20 Seiten, 50 % der Note) zu einer eigenständigen empirischen Analyse. Die konkrete Prüfungsform wird vom Dozenten zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Usage in different degree programs	ECMX Master > Wahlpflichtbereich > ME6 Applied Econometrics > 1.-3. Sem, Elective GOEMIK Master > Wahlpflichtbereich > Bereich Volkswirtschaftslehre > 1.-3. Sem, Elective MuU Master > Wahlpflichtbereich I > Wahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen > 1.-2. Sem, Elective VWL Master > Wahlpflichtbereich I > 1.-3. Sem, Elective WiMathe Master > VWL-M I > 1.-4. Sem, Elective WiMathe Master > VWL-M II > 1.-4. Sem, Elective
Elements	Lecture Empirische Methoden (3 Credits) Exercise Empirische Methoden (3 Credits)
Module: Empirische Methoden (WIWI‑M0508)

Lecture: Empirische Methoden (3 Credits)
Name in diploma supplement	Empirical Methods
Organisational Unit	Fachgebiet Statistik
Lecturers	Prof. Dr. Andreas Behr
Hours per week	2	Language	German
Cycle	winter semester	Participants at most	20
Preliminary knowledge Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R
Abstract Im Rahmen der Vorlesung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Datensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Hierbei stehen Methoden für den Umgang mit Paneldaten und Methoden zur Abschätzung von Treatment Effekten im Vordergrund.
Contents Methoden der Analyse von Panel- und Verweildauerdaten Methoden der statistischen Kausalanalyse Anwendung der Methoden mit Hilfe der statistischen Software R
Literature Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003. Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010. José C. Pinheiro/Douglas M. Bates, Mixed-Effects Models in S and S-Plus, New York, 2000. Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, 4th edition, Chichester, 2008. P.J. Diggle/P. Heagerty/K.-Y. Liang/S.L. Zeger, Analysis of Longitudinal Data, 2nd edition, Oxford, 2002. Paul Rosenbaum, Obsevational Studies, 2nd edition, New York, 2002. Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.
Teaching concept Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.
Lecture: Empirische Methoden (WIWI‑C0479)

Exercise: Empirische Methoden (3 Credits)
Name in diploma supplement	Empirical Methods
Organisational Unit	Fachgebiet Statistik
Lecturers	Prof. Dr. Andreas Behr
Hours per week	2	Language	German
Cycle	winter semester	Participants at most	20
Preliminary knowledge Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R
Abstract Im Rahmen der Übung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Datensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Hierbei stehen Methoden für den Umgang mit Paneldaten und Methoden zur Abschätzung von Treatment Effekten im Vordergrund.
Contents Methoden der Analyse von Panel- und Verweildauerdaten Methoden der statistischen Kausalanalyse Anwendung der Methoden mit Hilfe der statistischen Software R
Literature Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003. Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010. José C. Pinheiro/Douglas M. Bates, Mixed-Effects Models in S and S-Plus, New York, 2000. Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, 4th edition, Chichester, 2008. P.J. Diggle/P. Heagerty/K.-Y. Liang/S.L. Zeger, Analysis of Longitudinal Data, 2nd edition, Oxford, 2002. Paul Rosenbaum, Obsevational Studies, 2nd edition, New York, 2002. Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001.
Teaching concept Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.
Exercise: Empirische Methoden (WIWI‑C0624)