Einführung in die Ökonometrie

Module: Einführung in die Ökonometrie (6 Credits)
Name in diploma supplement	Introduction to Econometrics
Responsible	Prof. Dr. Christoph Hanck
Admission criteria	See exam regulations.
Workload	180 hours of student workload, in detail: Attendance: 60 hours Preparation, follow up: 60 hours Exam preparation: 60 hours
Duration	The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets	Die Studierenden kennen die Rolle der Ökonometrie in den Wirtschaftswissenschaften formulieren geeignete Regressionsmodelle und Hypothesentests beurteilen die Qualität verschiedener Schätzverfahren beurteilen empirische Ergebnisse können selbständig ausgewählte Übungsaufgaben zu den in der Vorlesung behandelten Inhalten bearbeiten
Relevance	Die Praxisrelevanz ist aufgrund der großen Bedeutung der Empirie in den Wirtschaftswissenschaften hoch und wird sich noch weiter erhöhen.
Module Exam	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
Usage in different degree programs	BWL Bachelor > Vertiefungsstudium > Wahlpflichtbereich > Bereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik > Vertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre > 4.-6. Sem, Elective LA gbF/kbF BK Bachelor > Bachelorprüfung in der kleinen beruflichen Fachrichtung > Sektorales Management > Wahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Sektorales Management" > 4.-6. Sem, Elective LA gbF/kbF BK Bachelor > Bachelorprüfung in der kleinen beruflichen Fachrichtung > Finanz- und Rechnungswesen, Steuern > Wahlpflichtbereich Kleine berufliche Fachrichtung "Finanz- und Rechnungswesen, Steuern" > 4.-6. Sem, Elective LA gbF/kbF BK Master > Masterprüfung in der großen beruflichen Fachrichtung > Wahlpflichtbereich BWL, VWL, Recht, Statistik > Bereich Statistik > 1.-3. Sem, Elective VWL Bachelor > Kernstudium > Pflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen > 3. Sem, Compulsory WiMathe Bachelor > VWL-M II > 1.-6. Sem, Elective WiMathe Bachelor > VWL-Energie > 1.-6. Sem, Elective WiMathe Bachelor > VWL-M I > 1.-6. Sem, Elective
Elements	Lecture Einführung in die Ökonometrie (3 Credits) Exercise Einführung in die Ökonometrie (3 Credits)
Module: Einführung in die Ökonometrie (WIWI‑M0391)

Lecture: Einführung in die Ökonometrie (3 Credits)
Name in diploma supplement	Introduction to Econometrics
Organisational Unit	Lehrstuhl für Ökonometrie
Lecturers	Prof. Dr. Christoph Hanck, Prof. Dr. Yannick Hoga
Hours per week	2	Language	German
Cycle	winter semester	Participants at most	###LABEL_NOLIMIT###
Preliminary knowledge Kenntnisse aus dem Bereich der deskriptiven und induktiven Statistik
Qualification Targets Die Studierenden kennen die Rolle der Ökonometrie in den Wirtschaftswissenschaften formulieren geeignete Regressionsmodelle und Hypothesentests beurteilen die Qualität verschiedener Schätzverfahren beurteilen empirische Ergebnisse
Contents Aufgabe der Ökonometrie Spezifikation der Regressionsgleichung Kriterien für gute Schätzer das einfache und multiple Regressionsmodell der KQ-Schätzer in einfach und multiplen Regressionen Bestimmtheitsmaß Hypothesentests Dummyvariablen Schätzung kausaler Effekte Instrumentvariablen Multikollinearität Heteroskedastizität
Literature Assenmacher, W. (2002): Einführung in die Ökonometrie (6. Aufl.). München [u.a.]: Oldenbourg. von Auer, L. (2013): Ökonometrie: Eine Einführung (6. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer Gabler. Stock, J. H.; Watson, M. W. (2014). Introduction to econometrics (3. Aufl.). Boston [u.a.]: Pearson. Wooldridge, J. M. (2015). Introductory econometrics : A modern approach (6. Aufl.). Cincinnati, Ohio: South-Western, CENGAGE Learning Custom Publishing
Lecture: Einführung in die Ökonometrie (WIWI‑C0470)

Exercise: Einführung in die Ökonometrie (3 Credits)
Name in diploma supplement	Introduction to Econometrics
Organisational Unit	Lehrstuhl für Ökonometrie
Lecturers	Prof. Dr. Christoph Hanck, wissenschaftliche Mitarbeiter(innen)
Hours per week	2	Language	German
Cycle	winter semester	Participants at most	###LABEL_NOLIMIT###
Preliminary knowledge Kenntnisse aus dem Bereich der deskriptiven und induktiven Statistik
Qualification Targets Die Studierenden können selbständig ausgewählte Übungsaufgaben zu den in der Vorlesung behandelten Inhalten bearbeiten
Contents siehe Vorlesung
Literature siehe Vorlesung
Exercise: Einführung in die Ökonometrie (WIWI‑C0469)