Deskriptive Statistik

Module: Deskriptive Statistik (6 Credits)
Name in diploma supplement	Descriptive Statistics
Responsible	Prof. Dr. Christoph Hanck
Admission criteria	See exam regulations.
Workload	180 hours of student workload, in detail: Attendance: 60 hours Preparation, follow up: 60 hours Exam preparation: 60 hours
Duration	The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets	Die Studierenden beherrschen wirtschaftswissenschaftlich relevante, grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik können wirtschaftswissenschaftliche Zusammenhänge quantifizieren verfügen über die Kompetenz, Methoden der deskriptiven Statistik eigenständig anzuwenden sowie Probleme der wirtschaftlichen Praxis zu lösen sind in der Lage, Übungsaufgaben selbständig zu bearbeiten
Module Exam	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten). Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob durch freiwillige Testate bereits im Vorfeld Punkte für die Klausur erworben werden können. Für die Möglichkeit der Anrechnung der Testate muss die Klausur unabhängig vom Ergebnis der Testate mindestens bestanden sein. Ist dies der Fall, so bildet sich die Endnote aus dem Ergebnis der mindestens bestandenen Abschlussprüfung zuzüglich der bereits über die Testate erworbenen Punkte. Die Möglichkeit der Anrechnung der Testate auf die abschließende Prüfungsleistung ist auf maximal 20% der in der abschließenden Prüfung maximal erwerbbaren Punkte beschränkt. Bestandene Testate haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.
Usage in different degree programs	BWL Bachelor > Kernstudium > Pflichtbereich Ökonomie > 1.-3. Sem, Compulsory LA gbF/kbF BK Bachelor > Bachelorprüfung in der großen beruflichen Fachrichtung > Pflichtbereich Statistik > 1. Sem, Compulsory VWL Bachelor > Kernstudium > Pflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen > 1. Sem, Compulsory WiInf Bachelor > Kernstudium > Wahlpflichtbereich: Betriebs- und Volkswirtschaftslehre/Recht und Quantitative Methoden > 3.-4. Sem, Elective
Elements	Lecture with integrated exercise Deskriptive Statistik (6 Credits)
Module: Deskriptive Statistik (WIWI‑M0340)

Lecture with integrated exercise: Deskriptive Statistik (6 Credits)
Name in diploma supplement	Descriptive Statistics
Organisational Unit	Fachgebiet Statistik, Lehrstuhl für Ökonometrie
Lecturers	Prof. Dr. Andreas Behr, Prof. Dr. Christoph Hanck
Hours per week	4	Language	German
Cycle	winter semester	Participants at most	###LABEL_NOLIMIT###
Preliminary knowledge keines
Contents Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen Lage-, Streuungs-, Schiefe- und Kurtosismaße Konzentrationsmaße Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen Regressionsanalyse Elementare Zeitreihenanalyse Indexzahlen
Literature Assenmacher, W. (2010). Deskriptive Statistik (4. Aufl.). Berlin [u.a.] : Springer. Bamberg, M. G.; Baur F. ; Krapp. (2011). Statistik (16. Aufl.). München: Oldenbourg. Behr, A.; Pötter, U. (2011). Einführung in die Statistik mit R (2. Aufl.). München: Vahlen. Fahrmeir, L. (2011). Statistik: der Weg zur Datenanalyse (7. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer. Mosler, K.; Schmid, F. (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Heidelberg [u.a.]: Springer. Mosler, K.; Schmid, F. (2009). Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. (4. Aufl.). Dordrecht; Heidelberg; London; New York: Springer. Rohwer, G.; Pötter, U. (2001). Grundzüge der sozialwissenschaftlichen Statistik. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.
Teaching concept Der Vorlesungsstoff wird durch Übungsaufgaben und Tutorien unterstützt. Um eigenständiges Arbeiten zu motivieren, wird eine Vielzahl von Arbeitsblättern bzw. Onlineaufgaben bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt. Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.
Lecture with integrated exercise: Deskriptive Statistik (WIWI‑C0463)