Stochastik für Informatiker

Modul: Stochastik für Informatiker (6 Credits)
Name im Diploma Supplement	Stochastics for Computer Science
Verantwortlich	Dipl. Math. Alexander Lewintan
Voraussetzungen	Siehe Prüfungsordnung.
Workload	180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon: Präsenzzeit: 60 Stunden Vorbereitung, Nachbereitung: 90 Stunden Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden
Dauer	Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
Qualifikationsziele	Die Studierenden kennen grundlegende Notationen und Formalismen der Stochastik verfügen über die Kompetenz, Aufgaben aus der Stochastik zu verstehen und in mathematischer Notation zu formulieren sind in der Lage, Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auszuführen können die vermittelten mathematischen Methoden auf praktische Probleme übertragen und zugehörige Lösungsverfahren anwenden
Prüfungsmodalitäten	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel 90-120 Minuten).
Verwendung in Studiengängen	SE Bachelor > Pflichtbereich > Pflichtbereich V: Mathematische Grundlagen > 3.-4. FS, Pflicht
Bestandteile	Vorlesung Stochastik für Informatiker (3 Credits) Übung Stochastik für Informatiker (3 Credits)
Modul: Stochastik für Informatiker (WIWI‑M0056)

Vorlesung: Stochastik für Informatiker (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Stochastics for Computer Science
Anbieter	Dipl.-Math. Alexander Lewintan
Lehrperson	Dipl. Math. Alexander Lewintan
Semesterwochenstunden	2	Sprache	deutsch
Turnus	Wintersemester	maximale Hörerschaft	###LABEL_NOLIMIT###
empfohlenes Vorwissen Analysis für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker
Lehrinhalte Kombinatorik Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume - Klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit - Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichte Grenzwertsätze Grundbegriffe der Schätztheorie Regression
Literaturangaben G. Hübner: Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker, Vieweg-Verlag, Braunschweig/Wiesbaden L. Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler; Band 3, Verlag Vieweg U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Vieweg Verlag N. Henze: Stochastik für Einsteiger; Vieweg Verlag H. Dehling, B. Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Springer Verlag
Vorlesung: Stochastik für Informatiker (WIWI‑C0573)

Übung: Stochastik für Informatiker (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Stochastics for Computer Science
Anbieter	Dipl.-Math. Alexander Lewintan
Lehrperson	Dipl. Math. Alexander Lewintan
Semesterwochenstunden	2	Sprache	deutsch
Turnus	Wintersemester	maximale Hörerschaft	###LABEL_NOLIMIT###
empfohlenes Vorwissen siehe Vorlesung
Lehrinhalte siehe Vorlesung
Literaturangaben siehe Vorlesung
didaktisches Konzept Der Stoff der Vorlesung wird durch aktive Beschäftigung mit wöchentlich gestellten Übungsaufgaben vertieft. Die Übungen finden in Kleingruppen statt.
Übung: Stochastik für Informatiker (WIWI‑C0572)

Modul: Stochastik für Informatiker (6 Credits)