Stichprobentheorie

Modul: Stichprobentheorie (6 Credits)
Name im Diploma Supplement	Sampling Theory
Verantwortlich	Prof. Dr. Andreas Behr
Voraussetzungen	Siehe Prüfungsordnung.
Workload	180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon: Präsenzzeit: 45 Stunden Vorbereitung, Nachbereitung: 90 Stunden Prüfungsvorbereitung: 45 Stunden
Dauer	Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
Qualifikationsziele	Die Studierenden kennen ausgewählte Methoden der Ziehung, Hochrechnung und Fehlerrechnung kennen die Vor- und Nachteile wichtiger Erhebungsmethoden können im jeweiligen Kontext des spezifischen Untersuchungsprojektes alternative Erhebungsmethoden bezüglich ihrer Eignung beurteilen sind befähigt, auf Daten aus Stichprobenerhebungen Schätzfunktionen anzuwenden und Fehlerrechnungen durchzuführen wenden ausgewählte empirische Methoden mit geeigneter Software eigenständig an
Praxisrelevanz	Die Kenntnis geeigneter Methoden zur Erhebung und Auswertung von Stichproben ist von besonderer Praxisrelevanz.
Prüfungsmodalitäten	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
Verwendung in Studiengängen	ECMX Master > Wahlpflichtbereich > ME7 Econometric Methods > 1.-3. FS, Wahlpflicht GOEMIK Master > Wahlpflichtbereich > Bereich Volkswirtschaftslehre > 1.-3. FS, Wahlpflicht MuU Master > Wahlpflichtbereich I > Wahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen > 1.-2. FS, Wahlpflicht VWL Master > Wahlpflichtbereich I > 1.-3. FS, Wahlpflicht WiMathe Master > VWL-M I > 1.-4. FS, Wahlpflicht WiMathe Master > VWL-M II > 1.-4. FS, Wahlpflicht
Bestandteile	Vorlesung Stichprobentheorie (3 Credits) Übung Stichprobentheorie (3 Credits)
Modul: Stichprobentheorie (WIWI‑M0509)

Vorlesung: Stichprobentheorie (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Sampling Theory
Anbieter	Fachgebiet Statistik
Lehrperson	Prof. Dr. Andreas Behr
Semesterwochenstunden	2	Sprache	deutsch
Turnus	unregelmäßig	maximale Hörerschaft	20
empfohlenes Vorwissen Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R
Abstract Stichproben stellen eine wichtige und oftmals die einzige Informationsgrundlage über interessierende Grundgesamtheiten dar. Im Rahmen der Veranstaltungen werden Methoden der Stichprobentheorie vorgestellt und am Computer umgesetzt.
Lehrinhalte Erhebungsverfahren einfache Stichproben Schichtenstichproben Klumpenstichproben Gebundene Hochrechnung
Literaturangaben Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010. Carl-Erik Särndal/Bengt Swensson/Jan Wretman, Model Assisted Survey Sampling, New York, 2003. M. E. Thompson, Theory of Sample Surveys, London, 1997.
didaktisches Konzept Die verschiedenen Verfahren werden erläutert, mit Hilfe von Übungsaufgaben vertieft und am Computer umgesetzt.
Vorlesung: Stichprobentheorie (WIWI‑C0474)

Übung: Stichprobentheorie (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Sampling Theory
Anbieter	Fachgebiet Statistik
Lehrperson	Prof. Dr. Andreas Behr
Semesterwochenstunden	2	Sprache	deutsch
Turnus	unregelmäßig	maximale Hörerschaft	20
empfohlenes Vorwissen Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R
Abstract Stichproben stellen eine wichtige und oftmals die einzige Informationsgrundlage über interessierende Grundgesamtheiten dar. Im Rahmen der Veranstaltungen werden Methoden der Stichprobentheorie vorgestellt, diskutiert, anhand von Beispielen praktisch angewendet und am Computer umgesetzt.
Lehrinhalte Erhebungsverfahren Einfache Stichproben Schichtenstichproben Klumpenstichproben Gebundene Hochrechnung
Literaturangaben Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, 2. Aufl., München, 2010. Carl-Erik Särndal/Bengt Swensson/Jan Wretman, Model Assisted Survey Sampling, New York, 2003. M. E. Thompson, Theory of Sample Surveys, London, 1997.
didaktisches Konzept Die verschiedenen Verfahren werden erläutert, mit Hilfe von Übungsaufgaben vertieft und am Computer umgesetzt.
Übung: Stichprobentheorie (WIWI‑C0676)