Mikroökonometrie

Modul: Mikroökonometrie (6 Credits)
Name im Diploma Supplement	Microeconometrics
Verantwortlich	Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
Voraussetzungen	Siehe Prüfungsordnung.
Workload	180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon: Präsenzzeit: 60 Stunden Vorbereitung, Nachbereitung: 60 Stunden Prüfungsvorbereitung: 60 Stunden
Dauer	Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
Qualifikationsziele	Die Studierenden können formale Darstellungen empirischer Modelle nachvollziehen und erklären können aufbauend auf den vorhandenen Kenntnissen aktuelle Entwicklungen der ökonometrischen Methoden nachvollziehen können sich die empirische Literatur auf Grundlage der erlernten Methoden selbständig erarbeiten und diese bewerten können mikroökonometrische Methoden dem gestellten Problem adäquat einsetzen können grundlegende Auswertungen und Analysen mittels STATA durchführen
Praxisrelevanz	Angesichts der mittlerweile in steigendem Umfang erhobenen Mikrodaten kommt einer fundierten Analyse derselben auch im Bereich Energiehandel zunehmende Bedeutung zu.
Prüfungsmodalitäten	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
Verwendung in Studiengängen	BWL EaF Master > Wahlpflichtbereich > 1.-3. FS, Wahlpflicht ECMX Master > Wahlpflichtbereich > ME6 Applied Econometrics > 1.-3. FS, Wahlpflicht GOEMIK Master > Pflichtbereich > 1.-2. FS, Pflicht Mathe Master > Anwendungsfach "Wirtschaftswissenschaften" > Schwerpunkt "VWL-M I" > 1.-4. FS, Wahlpflicht MuU Master > Wahlpflichtbereich I > Wahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen > 1.-2. FS, Wahlpflicht VWL Master > Wahlpflichtbereich I > 1.-3. FS, Wahlpflicht WiMathe Master > VWL-M I > 1.-4. FS, Wahlpflicht
Bestandteile	Vorlesung Mikroökonometrie (3 Credits) Übung Mikroökonometrie (3 Credits)
Modul: Mikroökonometrie (WIWI‑M0178)

Vorlesung: Mikroökonometrie (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Microeconometrics
Anbieter	Juniorprofessur für Volkswirtschaftslehre, insb. Arbeitsmarkt und Gesundheit
Lehrperson	Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
Semesterwochenstunden	2	Sprache	englisch
Turnus	Sommersemester	maximale Hörerschaft	###LABEL_NOLIMIT###
empfohlenes Vorwissen Grundlegende Kenntnisse der multiplen linearen Regressionsanalyse
Abstract Einführung in nichtlineare mikroökonometrische Modelle & Schätzverfahren
Lehrinhalte Fragestellungen der empirischen Analyse Datengrundlagen und Auswertungsmethoden deskriptive und kausale Analyse das Paradigma der experimentellen Analyse und die Probleme nicht-experimenteller Daten in den Sozialwissenschaften das Problem der Kausalanalyse am Beispiel der Evaluation wirtschafts- und sozialpolitischer Maßnahmen nichtlineare statistische Modelle und Schätzverfahren Regressionsmodelle als Spezialfälle statistischer Modelle spezielle mikroökonometrische Verfahren und Modelle (lineare Panelmodelle, Modelle für diskrete abhängige Variablen, Zensierung, Matching, Duration Analysis)
Literaturangaben Cameron/Trivedi, Microeconometrics Manski, Identification in the Social Sciences Wooldridge, Econometrics of Cross Section and Panel Data
didaktisches Konzept Vorlesung behandelt 1. Mikroökonometrische Modelle und 2. Schätzverfahren in theoretischer Weise
Vorlesung: Mikroökonometrie (WIWI‑C0408)

Übung: Mikroökonometrie (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Microeconometrics
Anbieter	Juniorprofessur für Volkswirtschaftslehre, insb. Arbeitsmarkt und Gesundheit
Lehrperson	Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
Semesterwochenstunden	2	Sprache	englisch
Turnus	Sommersemester	maximale Hörerschaft	###LABEL_NOLIMIT###
empfohlenes Vorwissen Voraussetzung ist der Besuch der Vorlesung 'Mikroökonometrie'
Abstract Praktische Übungen zu nichtlinearen mikroökonometrischen Modellen & Schätzverfahren.
Lehrinhalte Siehe Vorlesung.
Literaturangaben Siehe Vorlesung.
didaktisches Konzept 1. Übungsaufgaben zu ökonometrischen Modellen und Schätzverfahren mit konkreten Beispielen 2. Empirische Übungen am PC (Anleitung durch Übungsleiter zum selbständigen Arbeiten
Übung: Mikroökonometrie (WIWI‑C0407)