Modul: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (6 Credits)

Name im Diploma Supplement

Mathematics for Economists

Verantwortlich

Prof. Dr. Georg Hein

Voraus­setzungen

Siehe Prüfungsordnung.

Workload

180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
  • Präsenzzeit: 45 Stunden
  • Vorbereitung, Nachbereitung: 90 Stunden
  • Prüfungsvorbereitung: 45 Stunden

Dauer

Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.

Qualifikations­ziele

Die Studierenden
  • beherrschen das grundlegende Vokabular der Analysis und linearen Algebra
  • sind in der Lage, einfache Beweise nachzuvollziehen, einfache formale Darstellungen zu verstehen und diese kritisch zu hinterfragen
  • sind in der Lage einfache Aufgabenstellungen sowie einfache strukturierte Beweise selbständig zu lösen und diese Lösungen zu präsentieren

Prüfungs­modalitäten

Abschließende Klausur (in der Regel: 90 bis 120 Minuten).

Verwendung in Studiengängen

  • BWL Bachelor > Kernstudium > Pflichtbereich Allgemeinbildende Grundlagen > 1. FS, Pflicht
  • LA gbF/kbF BK Bachelor > Bachelorprüfung in der großen beruflichen Fachrichtung > Pflichtbereich Mathematik > 1. FS, Pflicht
  • LA WiWi BK Bachelor > Pflichtbereich Mathematik > 3. FS, Pflicht
  • VWL Bachelor > Kernstudium > Pflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen > 1. FS, Pflicht

Bestandteile

  • Vorlesung Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (3 Credits)
  • Übung Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (3 Credits)

Modul: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (WIWI‑M0188)

Vorlesung: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (3 Credits)

Name im Diploma Supplement

Mathematics for Economists

Anbieter

Fakultät für Mathematik der Uni DuE

Lehrperson

Dozent/inn/en der Fakultät für Mathematik

Semesterwochenstunden

2

Sprache

deutsch

Turnus

Wintersemester

maximale Hörerschaft

###LABEL_NOLIMIT###

empfohlenes Vorwissen

keines

Qualifikationsziele

Die Studierenden
  • beherrschen das grundlegende Vokabular der Analysis und linearen Algebra
  • sind in der Lage, einfache Beweise nachzuvollziehen, einfache formale Darstellungen zu verstehen und diese kritisch zu hinterfragen

Lehrinhalte

  • Grundlagen - Logik - Mengenlehre - Zahlenmengen
  • Lineare Algebra – Vektoren – Matrizen – Rechenoperationen – Gleichungssysteme - Determinante
  • Analysis – Funktionen – Stetigkeit – Ableitungen - Optimierung

Literaturangaben

  • Tietze, J.: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik
  • Dörsam, P.: Mathematik anschaulich dargestellt für Studierende der Wirtschaftswissenschaften
  • Rommelfanger, H.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
  • Gal, Th. et all: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

didaktisches Konzept

Vorlesung, Diskussion

Vorlesung: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (WIWI‑C0575)

Übung: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (3 Credits)

Name im Diploma Supplement

Mathematics for Economists

Anbieter

Fakultät für Mathematik der Uni DuE

Lehrperson

Dozent/inn/en der Fakultät für Mathematik

Semesterwochenstunden

2

Sprache

deutsch

Turnus

Wintersemester

maximale Hörerschaft

###LABEL_NOLIMIT###

empfohlenes Vorwissen

keines

Qualifikationsziele

Die Studierenden
  • sind in der Lage einfache Aufgabenstellungen sowie einfache strukturierte Beweise selbständig zu lösen und diese Lösungen zu präsentieren

Lehrinhalte

Übungskompendium zu den unter 'Vorlesung' genannten Themen.

Literaturangaben

Übungsbuch zu
  • Tietze, J.: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik
  • Dörsam, P.: Mathematik anschaulich dargestellt für Studierende der Wirtschaftswissenschaften
  • Rommelfanger, H.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

didaktisches Konzept

Die Studierenden werden angeleitet, selbständig die Aufgaben aus dem Kompendium zu erarbeiten und zu präsentieren. Dazu werden die Übungen durch Tutorien unterstützt. 

Prüfungsmodalitäten

Die Bearbeitung von Übungsaufgaben dient ausschließlich der Klausurvorbereitung und ist weder Zulassungsvoraussetzung, noch geht sie in die Modulnote ein.

Übung: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (WIWI‑C0574)