Empirische Bilanzanalyse

Modul: Empirische Bilanzanalyse (6 Credits)
Name im Diploma Supplement	Empirical Balance Sheet Analysis
Verantwortlich	Prof. Dr. Andreas Behr
Voraussetzungen	Siehe Prüfungsordnung.
Workload	180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon: Präsenzzeit: 60 Stunden Vorbereitung, Nachbereitung: 75 Stunden Prüfungsvorbereitung: 45 Stunden
Dauer	Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
Qualifikationsziele	Die Studierenden kennen ausgewählte empirische Methoden beherrschen den Umgang mit Unternehmensbilanzdaten entwickeln eigenständig Strategien, um inhaltliche Fragen empirisch zu untersuchen wenden ausgewählte empirische Methoden mit geeigneter Software eigenständig auf Unternehmensbilanzdaten an
Praxisrelevanz	Die Kenntnis geeigneter Methoden zur empirischen Untersuchung interessierender Sachverhalte auf Basis von Unternehmensbilanzdaten ist von besonderer Praxisrelevanz.
Prüfungsmodalitäten	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer empirischen Auswertung am PC (Prüfung vor Ort, in der Regel: 90-120 Minuten).
Verwendung in Studiengängen	ECMX Master > Wahlpflichtbereich > ME6 Applied Econometrics > 1.-3. FS, Wahlpflicht GOEMIK Master > Wahlpflichtbereich > Bereich Volkswirtschaftslehre > 1.-3. FS, Wahlpflicht MuU Master > Wahlpflichtbereich I > Wahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen > 1.-2. FS, Wahlpflicht VWL Master > Wahlpflichtbereich I > 1.-3. FS, Wahlpflicht WiMathe Master > VWL-M I > 1.-4. FS, Wahlpflicht WiMathe Master > VWL-M II > 1.-4. FS, Wahlpflicht
Bestandteile	Vorlesung Empirische Bilanzanalyse (3 Credits) Übung Empirische Bilanzanalyse (3 Credits)
Modul: Empirische Bilanzanalyse (WIWI‑M0785)

Vorlesung: Empirische Bilanzanalyse (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Empirical Balance Sheet Analysis
Anbieter	Fachgebiet Statistik
Lehrperson	Prof. Dr. Andreas Behr
Semesterwochenstunden	2	Sprache	deutsch
Turnus	unregelmäßig	maximale Hörerschaft	20
empfohlenes Vorwissen Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R
Abstract Im Rahmen der Veranstaltung werden für das empirische Arbeiten mit umfangreichen Unternehmensbilanzdatensätzen besonders relevante statistische Methoden behandelt. Ausgewählte Fragen (Möglichkeiten der Insolvenprognose, Determinanten der Investitionstätigkeit, Ausmaß der Finanzialisierung, etc.) werden unter Verwendung der dargestellten Methoden empirisch untersucht.
Lehrinhalte Stochastisches Regressionsmodell Statische Panelmodelle Dynamische Paneldmodelle Logit-/Probit-Regression Entscheidungsbäume und Zufallswälder Anwendung der Methoden auf Unternehmensbilanzdaten zur vertieften Diskussion ökonomischer Fragestellungen
Literaturangaben Andreas Behr/Ulrich Pötter, Einführung in die Statistik mit R, München, 2010. Cheng Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd Edition, Cambridge, 2003. Frank E. Harrell, Jr., Regression Modeling Strategies, New York, 2001. Greene, W. H.: Econometric Analysis, 7th Edition, Essex, England, 2011. James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R.: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, Springer, New York, 2013. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd Edition, Springer, New York,2009.
didaktisches Konzept Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.
Vorlesung: Empirische Bilanzanalyse (WIWI‑C1078)

Übung: Empirische Bilanzanalyse (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Empirical Balance Sheet Analysis
Anbieter	Fachgebiet Statistik
Lehrperson	Prof. Dr. Andreas Behr
Semesterwochenstunden	2	Sprache	deutsch
Turnus	unregelmäßig	maximale Hörerschaft	20
empfohlenes Vorwissen Kenntnisse der Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, Statistiksoftware R
Lehrinhalte siehe Vorlesung
Literaturangaben siehe Vorlesung
didaktisches Konzept Die statistischen Methoden werden vorgetragen, anhand von Übungsaufgaben vertieft und am Computer an umfangreichen Datensätzen angewendet.
Übung: Empirische Bilanzanalyse (WIWI‑C1079)