Empirical Methods for Software Engineers

Modul: Empirical Methods for Software Engineers (6 Credits)
Name im Diploma Supplement	Empirical Methods for Software Engineers
Verantwortlich	Prof. Dr. Volker Gruhn
Voraussetzungen	Siehe Prüfungsordnung.
Workload	180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon: Präsenzzeit: 45 Stunden Vorbereitung, Nachbereitung: 100 Stunden Prüfungsvorbereitung: 35 Stunden
Dauer	Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
Qualifikationsziele	Die Studierenden sollen nach dem Absolvieren dieser Veranstaltung in der Lage sein, selbstständig quantitative und qualitative Untersuchungen in der Softwaretechnik durchzuführen. können eigenständig kontrollierte Experimente aufbauen, durchführen und analysieren. können nicht valide Experimentaufbauten und Analysen erkennen.
Prüfungsmodalitäten	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer mündlichen Prüfung (in der Regel: 20-40 Minuten). Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob die erfolgreiche Teilnahme an der Übung als Prüfungsvorleistung Zulassungsvoraussetzung zur Modulprüfung ist. Bestandene Prüfungsvorleistungen haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.
Verwendung in Studiengängen	AI-SE Bachelor > Vertiefungsstudium > Wahlpflichtbereich I: Informatik > 5.-6. FS, Wahlpflicht SE Bachelor > Wahlpflichtbereich > Wahlpflichtbereich Informatik > Wahlpflichtmodule aus dem Bereich Informatik > 5.-6. FS, Wahlpflicht
Bestandteile	Vorlesung Empirical Methods for Software Engineers (3 Credits) Übung Empirical Methods for Software Engineers (3 Credits)
Modul: Empirical Methods for Software Engineers (WIWI‑M0588)

Vorlesung: Empirical Methods for Software Engineers (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Empirical Methods for Software Engineers
Anbieter	Lehrstuhl für Software-Engineering, insb. mobile Anwendungen
Lehrperson	Dr. Stefan Hanenberg
Semesterwochenstunden	2	Sprache	deutsch/englisch
Turnus	jedes Semester	maximale Hörerschaft	30
empfohlenes Vorwissen keines
Abstract Eine Vielzahl von Ansätzen in der Softwaretechnik erfordert es, Beobachtungen vorzunehmen und diese auszuwerten. Beispiele dafür sind Benchmarks für die Beurteilung der Ausführungsgeschwindigkeit von Software, Interviews zur Beurteilung der Benutzerzufriedenheit oder kontrollierte Experimente, um zu bestimmen, ob eine Programmiertechnik sich als vorteilhaft gezeigt hat. Um derartige Arbeiten zu verstehen oder durchzuführen, ist grundlegendes Wissen über die dazugehörigen empirischen Methoden notwendig.
Lehrinhalte Aufbau kontrollierter Experimente Quantitative Analyse kontrollierter Experimente Performance Messungen Softwaremetriken Code Repository Mining Qualitative Methoden
Literaturangaben Wohlin at al., Experimentation in Software Engineering, Springer, 2012 Juristo, Moreno , Basics of Software Engineering Experimentation, Springer 2001 Prechelt, Kontrollierte Experimente in der Softwaretechnik: Potenzial und Methodik, Springer, 2001 Bortz, Statistik: für Sozialwissenschaftler, Springer 1999
Vorlesung: Empirical Methods for Software Engineers (WIWI‑C0742)

Übung: Empirical Methods for Software Engineers (3 Credits)
Name im Diploma Supplement	Empirical Methods for Software Engineers
Anbieter	Lehrstuhl für Software-Engineering, insb. mobile Anwendungen
Lehrperson	Dr. Stefan Hanenberg
Semesterwochenstunden	2	Sprache	deutsch/englisch
Turnus	jedes Semester	maximale Hörerschaft	30
empfohlenes Vorwissen keines
Abstract Eine Vielzahl von Ansätzen in der Softwaretechnik erfordert es, Beobachtungen vorzunehmen und diese auszuwerten. Beispiele dafür sind Benchmarks für die Beurteilung der Ausführungsgeschwindigkeit von Software, Interviews zur Beurteilung der Benutzerzufriedenheit oder kontrollierte Experimente, um zu bestimmen, ob eine Programmiertechnik sich als vorteilhaft gezeigt hat. Um derartige Arbeiten zu verstehen oder durchzuführen, ist grundlegendes Wissen über die dazugehörigen empirischen Methoden notwendig.
Lehrinhalte Aufbau kontrollierter Experimente Quantitative Analyse kontrollierter Experimente Performance Messungen Softwaremetriken Code Repository Mining Qualitative Methoden
Literaturangaben Wohlin at al., Experimentation in Software Engineering, Springer, 2012 Juristo, Moreno , Basics of Software Engineering Experimentation, Springer Prechelt, Kontrollierte Experimente in der Softwaretechnik: Potenzial und Methodik, Springer, 2001 Bortz, Statistik: für Sozialwissenschaftler, Springer 1999
Übung: Empirical Methods for Software Engineers (WIWI‑C0743)